Wav2Lip

Technologie de synchronisation labiale vidéo haute précision

Produit OrdinaireVidéoSynchronisation labialeTraitement vidéo

Wav2Lip est un projet open source visant à synchroniser avec une grande précision les mouvements de lèvres d'une personne dans une vidéo avec n'importe quelle voix cible, grâce à des techniques d'apprentissage profond. Le projet fournit le code d'apprentissage et d'inférence complet, ainsi que des modèles pré-entraînés. Il prend en charge n'importe quelle identité, voix et langue, y compris les visages CGI et les voix synthétiques. La technologie derrière Wav2Lip repose sur l'article 'A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In the Wild', publié à ACM Multimedia 2020. Le projet inclut également une démonstration interactive et un notebook Google Colab pour faciliter la prise en main. De plus, il propose de nouveaux benchmarks et indicateurs d'évaluation fiables, ainsi que des instructions sur leur calcul, comme décrit dans l'article.

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Wav2Lip — Technologie de synchronisation labiale vidéo haute précision

Suppression du fond des vidéos — Outil de suppression du fond des vidéos, suppression automatique du fond des vidéos en un clic.

UniRef++ — Modèle unifié pour la segmentation d'objets dans les images et les vidéos

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

CogView4-6B — CogView4-6B est un puissant modèle de génération d’images à partir de texte, axé sur la génération d’images de haute qualité.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

PhotoDoodle — PhotoDoodle est une implémentation de code d'édition d'images artistiques basée sur l'apprentissage à partir de quelques exemples de paires de données.

Données de profilage dans l'infrastructure DeepSeek — Analyse des stratégies de chevauchement calcul/communication dans V3/R1, fournissant des données d'analyse de performance pour les frameworks d'apprentissage profond.

EPLB — Un algorithme open source pour l'équilibrage de charge du parallélisme expert, conçu pour optimiser l'allocation et l'équilibrage de charge des experts dans un environnement multi-GPU.

DualPipe — Algorithme de parallélisation pipeline bidirectionnel pour le chevauchement des calculs et des communications pendant l'entraînement V3/R1.

DeepGEMM — DeepGEMM est une bibliothèque CUDA pour une multiplication matricielle FP8 efficace, prenant en charge le scaling granulaire fin et plusieurs techniques d'optimisation.

DeepEP — DeepEP est une bibliothèque de communication efficace pour les modèles Mixture-of-Experts et la communication parallèle d'experts.

FlexHeadFA — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

FlashMLA — FlashMLA est un noyau de décodage MLA hautement efficace optimisé pour les GPU Hopper, adapté aux services de séquences de longueur variable.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview est le dernier né de la série Qwen, basé sur Qwen2.5-Max. Il offre des capacités de raisonnement et d'applications multi-domaines puissantes.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet est le dernier modèle intelligent d'Anthropic, offrant des réponses rapides et un raisonnement approfondi.

VLM-R1 — VLM-R1 est un modèle linguistique visuel renforcé stable et polyvalent, axé sur les tâches de compréhension visuelle.

BioEmu — BioEmu est un modèle d'apprentissage profond génératif conçu pour simuler de manière évolutive les ensembles canoniques de protéines.

Lip Sync AI — Lip Sync AI est un puissant outil de génération d'animation IA permettant de créer rapidement des animations de synchronisation labiale réalistes.

FlashVideo — FlashVideo est un modèle de génération vidéo haute résolution et performant, axé sur la fluidité des détails et la fidélité.

VisionAgent — VisionAgent est une bibliothèque permettant de générer du code pour résoudre des tâches de vision par ordinateur, et compatible avec plusieurs fournisseurs de LLM.

One Shot LoRA — Entraînez des modèles LoRA de haute qualité à partir de vidéos, rapidement et facilement.

Détection de compatibilité des modèles DeepSeek — Détermine si un appareil peut exécuter des modèles DeepSeek de différentes tailles et fournit une prédiction de compatibilité.

Huginn-0125 — Huginn-0125 est un modèle profond récurrent à variables latentes de 3,5 milliards de paramètres, excellemment adapté au raisonnement et à la génération de code.

pré-entraînement de modèles linguistiques récurrents — Code de pré-entraînement pour des modèles linguistiques récurrents profonds à grande échelle, capable de fonctionner sur 4096 GPU AMD.

InspireMusic — Boîte à outils de génération de musique, de chansons et d'audio basée sur PyTorch, prenant en charge la génération audio haute fidélité.

Lumina-Video — Lumina-Video est un projet initial de génération vidéo, prenant en charge la génération de vidéo à partir de texte.

Brain2Qwerty — Une technologie d'interface cerveau-ordinateur non invasive qui décode l'activité cérébrale via l'électroencéphalographie (EEG) ou la magnétoencéphalographie (MEG) pour permettre la saisie de texte.