Modèle de métahumain numérique ultraléger

Modèle de métahumain numérique ultraléger, fonctionnant en temps réel sur les appareils mobiles.

Produit OrdinaireImageMétahumain numériqueIntelligence artificielle

Ultralight-Digital-Human est un modèle de métahumain numérique ultraléger capable de fonctionner en temps réel sur les appareils mobiles. Ce modèle est open source et, à la connaissance des développeurs, il s'agit du premier modèle de métahumain numérique open source aussi léger. Ses principaux avantages sont sa conception légère, adaptée au déploiement mobile, et sa capacité de fonctionnement en temps réel. Il repose sur des techniques d'apprentissage profond, notamment en synthèse faciale et simulation vocale, permettant au modèle de métahumain numérique d'offrir des performances de haute qualité avec une faible consommation de ressources. Le produit est actuellement gratuit et s'adresse principalement aux passionnés de technologie et aux développeurs.

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Modèle de métahumain numérique ultraléger

Modèle de métahumain numérique ultraléger Dernière situation du trafic

Modèle de métahumain numérique ultraléger Tendance des visites

Modèle de métahumain numérique ultraléger Distribution géographique des visites

Modèle de métahumain numérique ultraléger Sources de trafic

Modèle de métahumain numérique ultraléger Alternatives

Modèle de métahumain numérique ultraléger — Modèle de métahumain numérique ultraléger, fonctionnant en temps réel sur les appareils mobiles.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview est le dernier né de la série Qwen, basé sur Qwen2.5-Max. Il offre des capacités de raisonnement et d'applications multi-domaines puissantes.

Huginn-0125 — Huginn-0125 est un modèle profond récurrent à variables latentes de 3,5 milliards de paramètres, excellemment adapté au raisonnement et à la génération de code.

leapfusion-hunyuan-image2video — Une nouvelle technique d'échantillonnage image-vers-vidéo, basée sur le modèle Hunyuan, permettant la génération de vidéos de haute qualité.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

PhotoDoodle — PhotoDoodle est une implémentation de code d'édition d'images artistiques basée sur l'apprentissage à partir de quelques exemples de paires de données.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

DeepGEMM — DeepGEMM est une bibliothèque CUDA pour une multiplication matricielle FP8 efficace, prenant en charge le scaling granulaire fin et plusieurs techniques d'optimisation.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet est le dernier modèle intelligent d'Anthropic, offrant des réponses rapides et un raisonnement approfondi.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Méthode innovante pour améliorer les capacités de raisonnement visuel des grands modèles linguistiques (LLM) en résolvant des tâches de labyrinthes textuels.

Le Manuel des Systèmes Ultra-Scalables — Un outil dédié à la conception et à l'optimisation de systèmes ultra-scalables, offrant des solutions performantes.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 est un modèle de base vidéo open source centré sur l'humain, axé sur la génération de vidéos de qualité cinématographique.

OpenThinker-32B — OpenThinker-32B est un puissant modèle d'inférence open source, conçu pour améliorer les capacités d'inférence sur des données ouvertes.

Application OLMoE — Ai2 OLMoE est une application de modèle linguistique open source fonctionnant sur les appareils iOS.

FireRedASR — Modèle de reconnaissance automatique de la parole (RAP) en mandarin standard industriel open source, compatible avec de multiples scénarios d'application.

InspireMusic — Boîte à outils de génération de musique, de chansons et d'audio basée sur PyTorch, prenant en charge la génération audio haute fidélité.

Lumina-Video — Lumina-Video est un projet initial de génération vidéo, prenant en charge la génération de vidéo à partir de texte.

RAG-FiT — RAG-FiT est une bibliothèque conçue pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à exploiter des informations externes, en affinant les modèles sur un ensemble de données spécialement créé pour l'augmentation RAG.

Nom de code Goose — Agent d'intelligence artificielle fonctionnant localement, automatisant les tâches d'ingénierie de manière transparente.

VideoJAM — VideoJAM est un framework conçu pour améliorer la cohérence du mouvement dans les modèles de génération de vidéos.

Open-source DeepResearch — Outil de recherche approfondie open source visant à reproduire les fonctionnalités de Deep Research via un framework open source.

node-DeepResearch — Recherche et lecture continues de pages web jusqu'à ce que la réponse soit trouvée (ou jusqu'à épuisement du budget de jetons).

MatAnyone — MatAnyone est un framework de rotoscopie vidéo stable et ciblée, adapté aux arrière-plans complexes.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B est un modèle linguistique de grande envergure, open source, dont les performances ont été améliorées par apprentissage par renforcement.

Open R1 — Il s'agit d'un projet de reproduction d'un modèle DeepSeek-R1 entièrement open source, visant à aider les développeurs à reproduire et à construire des modèles basés sur R1.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B est un nouveau framework autorégressif unifiant la compréhension et la génération multimodales.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.