LongRAG est un paradigme de système de génération amélioré par la recherche, robuste et à double perspective, basé sur un grand modèle linguistique (LLM). Il vise à améliorer la compréhension et les capacités de recherche de connaissances complexes dans de longs textes. Ce modèle est particulièrement adapté aux questions-réponses sur les longs textes (LCQA) et peut traiter les informations globales et les détails factuels. Les informations contextuelles montrent que LongRAG, en combinant les techniques de recherche et de génération, améliore les performances des tâches de questions-réponses sur les longs textes, notamment dans les scénarios nécessitant un raisonnement à plusieurs sauts. Ce modèle est open source et gratuit, principalement destiné aux chercheurs et aux développeurs.