Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF

Modèle d'instruction de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Produit OrdinaireProgrammationGénération de codeRaisonnement sur le code

Qwen2.5-Coder est la dernière série de grands modèles linguistiques Qwen, axée sur la génération de code, le raisonnement sur le code et la correction de code. Basé sur le puissant Qwen2.5, Qwen2.5-Coder-32B est devenu le modèle linguistique de code open source le plus avancé actuellement, ses capacités de codage étant comparables à celles de GPT-4o. Ce modèle offre une base plus complète pour les applications pratiques, telles que les agents de codage, améliorant non seulement les capacités de codage, mais aussi en conservant ses avantages en mathématiques et en capacités générales.

Génération de code : amélioration significative de la capacité de génération de code
prenant en charge plusieurs langages de programmation.
Raisonnement sur le code : amélioration de la compréhension de la logique du code par le modèle
amélioration de la capacité de raisonnement sur le code.
Correction de code : aide les développeurs à localiser et à corriger les erreurs dans le code.
Couverture de tous les paramètres : propose des tailles de modèle différentes allant de 50 millions à 3
2 milliards de paramètres pour répondre aux besoins des différents développeurs.
Capacités multitâches : outre les capacités de programmation
il conserve ses points forts en mathématiques et dans les domaines généraux.
Traitement de longs textes : prend en charge une longueur de contexte allant jusqu'à 32 768 jetons

Le public cible est constitué de développeurs et d'amateurs de programmation
en particulier les professionnels qui ont besoin d'aide dans le processus de développement logiciel pour générer
comprendre et corriger du code. La série de modèles Qwen2.5-Coder
grâce à ses puissantes capacités de traitement du code
peut les aider à améliorer leur efficacité de développement et la qualité de leur code.

Un développeur utilise Qwen2.5-Coder pour générer de nouveaux fragments de code afin d'accélérer le processus de développement.
Lors de la revue de code
Qwen2.5-Coder est utilisé pour raisonner la logique du code et améliorer la qualité du code.
En cas de bogues complexes
Qwen2.5-Coder aide à localiser le problème et propose des suggestions de correction.

1. Installez huggingface_hub et llama.cpp pour télécharger et exécuter le modèle.
2. Téléchargez le fichier GGUF nécessaire à l'aide de huggingface-cli.
3. Configurez l'environnement llama.cpp et exécutez le modèle en suivant les instructions de la documentation.
4. Lancez le modèle en mode conversationnel pour une expérience interactive similaire à celle d'un chatbot.
5. Ajustez les paramètres du modèle selon vos besoins pour optimiser les performances.

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Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF Alternatives

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF — Modèle d'instruction de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modèle d'instruction de 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modèle d'instruction de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modèle de génération de code de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ — Modèle de génération de code de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modèle de génération de code de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — Modèle de génération de code de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF — Modèle d'instruction optimisé de 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modèle de langage de génération de code open source à 3,2 milliards de paramètres

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Modèle linguistique open source pour la génération de code

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ — Grand modèle linguistique open source pour la génération de code

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — Modèle de génération de code à 0,5 milliard de paramètres, optimisé par instructions, issu de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modèle de génération de code de 0,5B de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B — Modèle de génération de code de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct — Modèle de génération de code de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B — Modèle de 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder, spécialisé dans la génération et la compréhension de code.

Qwen2.5-Coder-7B — Modèle de génération de code de 7B paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — Modèle de génération de code de 14 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B — Modèle de génération de code open source le plus volumineux de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modèle de génération de code de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — Modèle d'instruction optimisé de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modèle d'instruction de 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-AWQ — Grand modèle linguistique open source pour la génération et l'inférence de code

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Rapport technique Qwen2.5-Coder — Série de rapports techniques Qwen2.5-Coder

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WaveCoder — Un modèle révolutionnaire pour l'intelligence du code