RAGElo

Outil de classement Elo pour les agents LLM basés sur RAG

Nouveau Produit PremiumProgrammationClassement EloRAG

RAGElo est une suite d'outils qui utilise le système de notation Elo pour aider à choisir le meilleur agent de modèle linguistique de grande taille (LLM) basé sur la recherche augmentée de génération (RAG). Alors que la conception de prototypes et l'intégration des LLM génératifs en production deviennent plus faciles, l'évaluation reste la partie la plus difficile des solutions. RAGElo fournit un bon aperçu de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas en comparant les réponses de différents pipelines RAG et invites à plusieurs questions et en calculant les classements des différents paramètres.

Évalue les agents LLM améliorés par RAG à l'aide du système de classement Elo
Prend en charge deux modes d'utilisation : une bibliothèque Python et une application CLI autonome
Fournit des fonctionnalités d'injection de métadonnées et d'invites personnalisées pour améliorer le processus d'évaluation
Prend en charge l'évaluation par lots
permettant l'évaluation simultanée de plusieurs réponses
En mode CLI
attend un fichier d'entrée au format CSV pour simplifier la saisie des données
Fournit des composants d'outils tels qu'un évaluateur de recherche
un annotateur de réponses et un classeur d'agents
Compatible avec Python 3.8 et les environnements de programmation récents

RAGElo s'adresse principalement aux développeurs et chercheurs qui ont besoin d'évaluer et de sélectionner les meilleurs agents LLM basés sur RAG. Il est particulièrement adapté aux utilisateurs qui doivent prototyper et intégrer rapidement des LLM génératifs dans un environnement de production
tout en étant confrontés à des défis d'évaluation.

Utiliser RAGElo pour évaluer l'impact de différents pipelines RAG sur les tâches de questions-réponses
Utiliser RAGElo pour réaliser une évaluation par lots des agents LLM afin d'optimiser le système de questions-réponses
Intégrer RAGElo au processus de production pour évaluer et sélectionner automatiquement le meilleur agent LLM

1. Installation de RAGElo : utilisez la commande pip pour installer la bibliothèque ou l'application CLI RAGElo.
2. Importation de RAGElo : importez le module RAGElo dans votre code Python.
3. Initialisation de l'évaluateur : sélectionnez et initialisez l'évaluateur approprié selon vos besoins.
4. Réalisation de l'évaluation : utilisez les méthodes evaluate ou batch_evaluate pour évaluer une ou plusieurs réponses.
5. Personnalisation des invites : rédigez des invites personnalisées et injectez des métadonnées en fonction de vos besoins d'évaluation.

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RAGElo — Outil de classement Elo pour les agents LLM basés sur RAG

Crawl4LLM — Outil de crawling Web performant pour le pré-entraînement des LLM, axé sur l'extraction efficace de données Web de haute qualité.

Visualiseur GraphRAG — Un outil web permettant de visualiser et d'explorer les données générées par l'outil Microsoft GraphRAG.

Extractous — Outil d'extraction de données non structurées rapide et efficace

Dabarqus — Outil d'intégration de données privées avec les grands modèles linguistiques de l'IA.

rag-chatbot — Un chatbot capable de dialoguer localement avec plusieurs fichiers PDF.

gptme — Assistant personnel IA dans votre terminal, avec outils locaux.

promptic — Une librairie Python simple et puissante pour utiliser les grands modèles de langage (LLM).

Epsilla — Construisez des applications LLM prêtes pour la production sans codage.

Weavel — Ingénieur d'invite IA, optimisation des applications de grands modèles linguistiques

Techniques RAG — Ensemble révolutionnaire de techniques pour les systèmes de génération augmentée par la recherche.

Composio — Ensemble d'outils pour agents IA, permettant de gérer des tâches complexes.

Album IA — Album IA : un album photo piloté par l'IA, générant automatiquement les métadonnées des images et permettant de dialoguer avec elles.

LazyLLM — Outil de développement permettant de construire des applications de grands modèles multi-agents à faible code

DB-GPT — Framework de développement d'applications de données natives pour l'IA

june — Robot conversationnel vocal local, respectueux de la vie privée, sans connexion internet requise.

llama-recipes — Ensemble de bibliothèques et de scripts d'exemples pour affiner le modèle Meta Llama.

Create-tsi — Boîte à outils d'IA générative RAG pour la génération d'applications IA low-code.

X-Force IDE — Créez des groupes de travail d'agents par glisser-déposer pour une logique métier personnalisée.

Algomax — Simplifie l'évaluation des sorties des modèles LLM et RAG, et offre des informations sur les indicateurs qualitatifs.

Langroid — Langroid est un framework LLM léger basé sur Python.

l1m — Une API proxy utilisée pour extraire des données structurées à partir de texte et d'images, implémentée à l'aide de LLM.

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

AoT — Atom of Thoughts (AoT) est un framework permettant d'améliorer les performances d'inférence des grands modèles de langage.

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

Aviator Agents — Framework d'agents basé sur LLM, utilisé pour effectuer des migrations de code à grande échelle dans les dépôts de code.

Cliprun — Transformez n'importe quelle page Web en environnement de programmation Python et exécutez du code sans configuration.

smallpond — Un framework de traitement de données léger basé sur DuckDB et 3FS

Probly — Une application client de bureau pilotée par l'IA qui combine les fonctionnalités d'un tableur et les capacités d'analyse de données de Python.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM