OOTDiffusion

OOTDiffusion est un outil open source de simulation d'essayage virtuel de vêtements hautement contrôlable.

Produit OrdinaireImageEssayage virtuelOpen source

OOTDiffusion est un outil open source de simulation d'essayage virtuel de vêtements basé sur un modèle de diffusion latente. Il prend en charge les modèles demi-corps et corps entier, permettant une fusion naturelle des vêtements. Les utilisateurs peuvent ajuster divers paramètres pour contrôler précisément l'effet d'essayage et répondre à différents besoins. Cet outil est open source sur GitHub et a déjà reçu plus de 300 étoiles.

Génération d'images de haute qualité basée sur un modèle de diffusion latente
Prise en charge de deux modes d'essayage virtuel : demi-corps et corps entier
Paramètres d'essayage contrôlables pour répondre à différents besoins
Fusion naturelle des vêtements et effet d'essayage réaliste

Essayer des vêtements virtuellement sans avoir à les acheter ou à les essayer physiquement
Générer des effets de vêtements différents sur une photo
Développer des applications ou des sites web nécessitant une fonctionnalité d'essayage virtuel

Essayage virtuel sur Taobao (site de e-commerce chinois)
Retouche photo de modèles
Présentation des effets de vêtements sur un site web de commerce électronique

Ouvrir le site Web

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OOTDiffusion — OOTDiffusion est un outil open source de simulation d'essayage virtuel de vêtements hautement contrôlable.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

Flex.1-alpha — Modèle pré-entraîné de génération d'images à partir de texte, doté de 8 milliards de paramètres et sous licence open source Apache 2.0.

TryOffAnyone — Modèle de génération de patrons à plat à partir d'images de personnes habillées.

BooW-VTON — Bibliothèque de code d'entraînement de modèle améliorant les effets d'essayage virtuel en extérieur

CogView4-6B — CogView4-6B est un puissant modèle de génération d’images à partir de texte, axé sur la génération d’images de haute qualité.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

PhotoDoodle — PhotoDoodle est une implémentation de code d'édition d'images artistiques basée sur l'apprentissage à partir de quelques exemples de paires de données.

DeepGEMM — DeepGEMM est une bibliothèque CUDA pour une multiplication matricielle FP8 efficace, prenant en charge le scaling granulaire fin et plusieurs techniques d'optimisation.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview est le dernier né de la série Qwen, basé sur Qwen2.5-Max. Il offre des capacités de raisonnement et d'applications multi-domaines puissantes.

Shencai AI — Un puissant outil de génération et d'édition d'images IA, aidant les designers et les créatifs à transformer leur imagination en réalité.

Huginn-0125 — Huginn-0125 est un modèle profond récurrent à variables latentes de 3,5 milliards de paramètres, excellemment adapté au raisonnement et à la génération de code.

InspireMusic — Boîte à outils de génération de musique, de chansons et d'audio basée sur PyTorch, prenant en charge la génération audio haute fidélité.

node-DeepResearch — Recherche et lecture continues de pages web jusqu'à ce que la réponse soit trouvée (ou jusqu'à épuisement du budget de jetons).

Open R1 — Il s'agit d'un projet de reproduction d'un modèle DeepSeek-R1 entièrement open source, visant à aider les développeurs à reproduire et à construire des modèles basés sur R1.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B est un nouveau framework autorégressif unifiant la compréhension et la génération multimodales.

YuE-s1-7B-anneal-en-cot — YuE est un modèle de génération musicale open source capable de transformer des paroles en chansons complètes.

leapfusion-hunyuan-image2video — Une nouvelle technique d'échantillonnage image-vers-vidéo, basée sur le modèle Hunyuan, permettant la génération de vidéos de haute qualité.

Worlds of Frames — Frames est un modèle de base de génération d'images avancé développé par Runway, offrant un contrôle stylistique inégalé et une fidélité visuelle exceptionnelle.

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instruct est un modèle linguistique instructionnel open source de 8 milliards de paramètres, conçu pour des usages généraux et un raisonnement avancé.

DeepSeek-V3 — Modèle linguistique Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres.

Leffa — Modèle de génération d'images de personnages contrôlables

Sana — Cadre de synthèse d'images haute résolution hautement efficace

OminiControl — Contrôleur minimal et universel pour FLUX.1

Qwen2vl-Flux — Modèle de génération d'images multimodales avancé combinant des invites textuelles et des références visuelles pour générer des images de haute qualité.

WhisperNER — Modèle unifié et open source de reconnaissance d'entités nommées et de reconnaissance vocale

face_anon_simple — Technique d'anonymisation des visages, préservant les détails essentiels tout en protégeant efficacement la vie privée.

AdvancedLivePortrait-WebUI — Interface web d'animation de portrait en temps réel basée sur Gradio

Générateur de tenues FLUX.1-dev LoRA — Modèle d'IA générant des images de vêtements à partir de texte

Modèle de métahumain numérique ultraléger — Modèle de métahumain numérique ultraléger, fonctionnant en temps réel sur les appareils mobiles.