OpenScholar

Modèle linguistique amélioré par la recherche pour la synthèse de littérature scientifique

Produit OrdinaireÉducationLittérature scientifiqueAmélioration par la recherche

OpenScholar est un modèle linguistique amélioré par la recherche (LM) conçu pour aider les scientifiques à naviguer et à synthétiser efficacement la littérature scientifique. Il fonctionne en recherchant d'abord les articles pertinents dans la littérature, puis en générant une réponse basée sur ces sources. Ce modèle est particulièrement important pour traiter les millions d'articles scientifiques publiés chaque année et pour aider les scientifiques à trouver les informations dont ils ont besoin ou à suivre les dernières découvertes dans un sous-domaine spécifique.

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OpenScholar — Modèle linguistique amélioré par la recherche pour la synthèse de littérature scientifique

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modèle linguistique performant pour l'anglais, adapté à diverses tâches.

Échantillonnage basé sur l'entropie — Technique d'échantillonnage basée sur l'entropie, optimisant la diversité et la précision des sorties du modèle.

Prédiction multi-jetons — Modèle de prédiction multi-jetons améliorant l'efficacité et les performances des modèles linguistiques.

MAP-NEO — Un grand modèle linguistique entièrement open source, offrant des capacités avancées de traitement du langage naturel.

LLaVA++ — Extension du modèle LLaVA intégrant Phi-3 et LLaMA-3 pour améliorer l'interaction entre la vision et le langage.

OpenELM — OpenELM est une famille de modèles linguistiques performants, dotée d'un framework open source pour l'entraînement et l'inférence.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, conçu pour une génération de langage efficace.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

Finbar — Fournit des données financières de base mondiales, intégrables rapidement à vos modèles, pour une efficacité accrue des analystes financiers modernes.

MiniMax-01 — Modèle linguistique puissant disposant de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte jusqu'à 4 millions de jetons.

Sonus-1 — Sonus-1 : une nouvelle ère pour les grands modèles de langage (LLM)

InternVL2_5-8B-MPO — Modèle linguistique large multi-modal, affichant des performances globales exceptionnelles.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modèle de génération de texte de 70 milliards de paramètres

ModernBERT — ModernBERT est un modèle d'encodeur nouvelle génération aux performances exceptionnelles.

YuLan-Mini — Un modèle linguistique léger et performant de 240 millions de paramètres

Gemini 2.0 Flash Expérimental — Modèle d'IA haute performance développé par Google DeepMind

Q-RWKV-6 32B Instruct - Aperçu — Variante de modèle RWKV la plus puissante, surpassant plusieurs benchmarks en anglais.

CosyVoice Générateur de Voix 2.0 - 0.5B — Modèle de synthèse vocale performant et multilingue

Phi-4 — Dernier petit modèle linguistique de Microsoft, spécialisé dans le raisonnement complexe.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 est un puissant modèle linguistique visuel, simple à optimiser.

OLMo 2 1124 7B Preference Mixture — Ensemble de données textuelles à grande échelle pour la recherche sur les mélanges de préférences

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge le traitement de tâches diversifiées.

dolmino-mix-1124 — Ensemble de données de haute qualité, utilisé pour la deuxième phase d'entraînement d'OLMo2.

OLMo 2 13B — Modèle linguistique performant spécialisé dans les benchmarks académiques anglais

Ai2 OpenScholar — Modèle linguistique amélioré par la recherche de documents scientifiques

OLMo 2 — Modèle linguistique entièrement ouvert de pointe

ZipPy — Outil de détection rapide de texte généré par l'IA utilisant le taux de compression

LazyGraphRAG — Un modèle de génération augmentée par la recherche et enrichi par un graphe (RAG) qui établit de nouvelles normes en matière de qualité et de coût.