Meta Motivo est le premier modèle comportemental publié par Meta FAIR. Pré-entraîné grâce à un nouvel algorithme d'apprentissage par renforcement non supervisé, il permet de contrôler des agents virtuels humanoïdes complexes pour accomplir des tâches corporelles complètes. Le modèle est capable, lors des tests, de résoudre des tâches inconnues à partir d'instructions, telles que le suivi de mouvement, l'atteinte de poses et l'optimisation des récompenses, sans apprentissage ni réglage supplémentaire. L'importance de cette technologie réside dans sa capacité d'apprentissage zéro-shot, capable de gérer des tâches complexes et variées tout en maintenant la robustesse du comportement. Développé dans le but d'améliorer la capacité de généralisation à des tâches plus complexes et à différents types d'agents, Meta Motivo, avec son modèle pré-entraîné et son code source ouverts, encourage la communauté à poursuivre la recherche sur les modèles comportementaux.