PromptWizard est un framework d'optimisation de prompts adaptatif aux tâches, développé par Microsoft. Grâce à un mécanisme d'auto-évolution, il permet aux grands modèles linguistiques (LLM) de générer, critiquer et améliorer leurs propres prompts et exemples par itération et intégration de retours. Cette approche adaptative optimise globalement les instructions et les exemples d'apprentissage contextuel pour améliorer les performances des tâches. Les trois composants clés du framework sont : l'optimisation pilotée par le retour, la génération d'exemples diversifiés et critiques, et l'étape de chaîne de pensée (Chain of Thought, CoT) auto-générée. L'importance de PromptWizard réside dans son aptitude à améliorer significativement les performances des LLM sur des tâches spécifiques, en optimisant les prompts et les exemples pour accroître les performances et l'explicabilité du modèle.