ColorFlow est un modèle conçu pour la coloration de séquences d'images, mettant particulièrement l'accent sur la préservation des informations d'identité des personnages et des objets lors du processus de coloration. Le modèle utilise des informations contextuelles pour générer avec précision des couleurs pour différents éléments (tels que les cheveux et les vêtements d'un personnage) dans une séquence d'images en noir et blanc à partir d'un pool d'images de référence, en assurant la cohérence des couleurs avec les images de référence. Grâce à un cadre de modèle de diffusion en trois étapes, ColorFlow propose un nouveau processus de coloration amélioré par la recherche, sans nécessiter d'ajustement fin pour chaque identité ni d'extraction explicite d'incorporations d'identité, permettant ainsi la coloration d'images avec des références de couleurs pertinentes. Les principaux avantages de ColorFlow incluent sa capacité à fournir des résultats de coloration de haute qualité tout en préservant les informations d'identité, ce qui présente une valeur marchande importante pour la coloration de séries de dessins animés ou de mangas.