InvSR est une technique de sur-résolution d'images basée sur l'inversion de diffusion. Elle exploite les riches a priori d'images des grands modèles de diffusion pré-entraînés pour améliorer les performances de sur-résolution. Cette technique construit des états intermédiaires du modèle de diffusion via une stratégie de prédiction partielle du bruit, utilisés comme points de départ de l'échantillonnage. Un prédicteur de bruit profond estime ensuite l'image de bruit optimale, initialisant ainsi l'échantillonnage lors de la diffusion directe et générant un résultat haute résolution. InvSR prend en charge un nombre quelconque d'étapes d'échantillonnage, de une à cinq. Même avec un seul échantillon, ses performances égalent ou surpassent celles des méthodes de pointe existantes.