DRT-o1-14B est un modèle de traduction automatique neuronale conçu pour améliorer la profondeur et la précision de la traduction grâce au raisonnement en chaîne longue. Ce modèle exploite des phrases anglaises contenant des métaphores ou des figures de style, et utilise un cadre multi-agents (traducteur, conseiller et évaluateur) pour générer des exemples de traduction automatique basés sur une réflexion approfondie. Entraîné sur Qwen2.5-14B-Instruct comme architecture principale, DRT-o1-14B possède 14,8 milliards de paramètres et prend en charge le type de tenseur BF16. Son importance réside dans sa capacité à traiter des tâches de traduction complexes, notamment celles nécessitant une compréhension et un raisonnement approfondis, offrant ainsi une nouvelle solution.