DRT-o1

Modèle de traduction automatique par inférence profonde, optimisé par une longue chaîne de réflexion.

Produit OrdinaireProgrammationTraduction automatique neuronaleLongue chaîne de réflexion

DRT-o1 est un modèle de traduction automatique neuronale qui optimise le processus de traduction grâce à une longue chaîne de réflexion. Ce modèle exploite des phrases anglaises contenant des métaphores ou des figures de style, et utilise un cadre multi-agents (traducteur, conseiller et évaluateur) pour générer des exemples de traduction automatique par réflexion approfondie. DRT-o1-7B et DRT-o1-14B sont des grands modèles linguistiques entraînés sur Qwen2.5-7B-Instruct et Qwen2.5-14B-Instruct. Le principal avantage de DRT-o1 réside dans sa capacité à traiter des structures linguistiques complexes et une compréhension sémantique approfondie, ce qui est crucial pour améliorer la précision et le naturel de la traduction automatique.

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DRT-o1

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DRT-o1 Alternatives

DRT-o1 — Modèle de traduction automatique par inférence profonde, optimisé par une longue chaîne de réflexion.

FlexHeadFA — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

FlashMLA — FlashMLA est un noyau de décodage MLA hautement efficace optimisé pour les GPU Hopper, adapté aux services de séquences de longueur variable.

VLM-R1 — VLM-R1 est un modèle linguistique visuel renforcé stable et polyvalent, axé sur les tâches de compréhension visuelle.

Détection de compatibilité des modèles DeepSeek — Détermine si un appareil peut exécuter des modèles DeepSeek de différentes tailles et fournit une prédiction de compatibilité.

pré-entraînement de modèles linguistiques récurrents — Code de pré-entraînement pour des modèles linguistiques récurrents profonds à grande échelle, capable de fonctionner sur 4096 GPU AMD.

node-DeepResearch — Recherche et lecture continues de pages web jusqu'à ce que la réponse soit trouvée (ou jusqu'à épuisement du budget de jetons).

Open R1 — Il s'agit d'un projet de reproduction d'un modèle DeepSeek-R1 entièrement open source, visant à aider les développeurs à reproduire et à construire des modèles basés sur R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

Tarsier — Tarsier est un grand modèle linguistique vidéo développé par ByteDance pour générer des descriptions vidéo de haute qualité.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 est un modèle de base multimodal de pointe, spécialisé dans la compréhension des images et des vidéos.

MiniMax-01 — Modèle linguistique puissant disposant de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte jusqu'à 4 millions de jetons.

DeepSeek-V3 — Modèle linguistique Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres.

DRT-o1-14B — Modèle de traduction automatique neuronale basé sur le raisonnement en profondeur

DRT-o1-7B — Modèle de traduction automatique neuronale basé sur le raisonnement approfondi

mwp_ReFT — Framework d'ajustement fin des modèles basé sur l'apprentissage par renforcement profond

Florence-VL — Outil d'amélioration des modèles de langage visuel, combinant un encodeur visuel génératif et une technique de fusion profonde et large.

LLaMA-Mesh — Unification d'un modèle linguistique et de la génération de maillages 3D

Démo TTS MaskGCT — Démonstration de texte à parole (TTS) basée sur le modèle MaskGCT

mPLUG-DocOwl 1.5 — Modèle d'apprentissage de structure unifié pour la compréhension de documents sans OCR

F5-TTS — Modèle de synthèse vocale (TTS) de haute qualité basé sur l'apprentissage profond

Llama 3.2 3b Voice — Outil de synthèse vocale utilisant le modèle Llama.

RWKV — Une architecture de modèle de langage de nouvelle génération, surpassant les Transformer.

llama3-from-scratch — Implémentation du modèle Llama3 à partir de zéro

llava-llama-3-8b-v1_1 — Modèle LLaVA optimisé par XTuner, combinant traitement d'images et de texte.

nasa-smd-ibm-st — Amélioration des techniques de traitement du langage naturel pour la recherche d'informations et la recherche intelligente orientées vers les missions scientifiques de la NASA

MovieLLM — MovieLLM est un cadre de création de films IA conçu pour améliorer la compréhension des longues vidéos.

LLMs-from-scratch — Comprendre en profondeur le fonctionnement interne des grands modèles de langage

DenserBot — Transformer les données en connaissances