MoE-LLaVA est un modèle expert hybride basé sur un modèle linguistique visuel à grande échelle, démontrant des performances exceptionnelles dans l'apprentissage multi-modal. Il possède un nombre réduit de paramètres tout en affichant des performances élevées et permet un entraînement rapide. Ce modèle prend en charge l'interface utilisateur Web Gradio et l'inférence CLI, et offre des fonctionnalités telles qu'une bibliothèque de modèles, les exigences et l'installation, l'entraînement et la validation, la personnalisation, la visualisation et une API.