Modèle FLUX 1,58 bit

Modèle avancé de génération d'images à partir de texte, quantifié sur 1,58 bit.

Produit OrdinaireImageGénération d'imagesQuantification

FLUX 1,58 bit est un modèle avancé de génération d'images à partir de texte. Il quantifie le modèle FLUX.1-dev en utilisant des poids sur 1,58 bit (valeurs dans {-1, 0, +1}), tout en conservant des performances comparables pour la génération d'images 1024x1024. Cette méthode ne nécessite pas d'accès aux données d'images et repose entièrement sur l'auto-surveillance du modèle FLUX.1-dev. De plus, un noyau personnalisé a été développé pour optimiser les opérations sur 1,58 bit, permettant une réduction de la taille du modèle de 7,7 fois, de la mémoire d'inférence de 5,1 fois et une amélioration de la latence d'inférence. Des évaluations exhaustives sur les benchmarks GenEval et T2I Compbench montrent que FLUX 1,58 bit améliore considérablement l'efficacité de calcul tout en maintenant la qualité de génération.

• Quantification sur 1
58 bit : quantification du modèle avec des poids sur 1
58 bit
réduisant considérablement sa taille.
• Apprentissage autosupervisé : entraînement sans données d'images externes
grâce à l'auto-surveillance du modèle.
• Optimisation par noyau personnalisé : noyau optimisé spécifiquement pour les opérations sur 1
58 bit
améliorant l'efficacité des calculs.
• Optimisation du stockage et de la mémoire : réduction de la taille du modèle de 7

Ce modèle s'adresse aux chercheurs et développeurs du domaine de la génération d'images
notamment aux professionnels ayant besoin d'une génération d'images efficace dans des environnements aux ressources limitées. FLUX 1
58 bit permet une génération d'images de haute qualité même avec des ressources matérielles limitées grâce à la réduction de la taille du modèle et à l'amélioration de l'efficacité de calcul. Il est donc idéal pour les entreprises ayant besoin de prototypes rapides et de développements produits accélérés.

Exemple 1 : Des chercheurs utilisent le modèle FLUX 1
58 bit pour des travaux de recherche académique explorant les techniques de génération d'images à partir de texte.
Exemple 2 : Des designers utilisent ce modèle pour générer rapidement des concepts de design
accélérant ainsi le processus de création.
Exemple 3 : Des développeurs de jeux vidéo utilisent le modèle FLUX 1

1. Accédez au site web Hugging Face et connectez-vous à votre compte.
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58 bit et accédez à sa page.
3. Lisez la description détaillée du modèle et les conditions d'utilisation.
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Modèle FLUX 1,58 bit Alternatives

Modèle FLUX 1,58 bit — Modèle avancé de génération d'images à partir de texte, quantifié sur 1,58 bit.

torchao — Bibliothèque PyTorch native pour la quantification et l’entraînement/l’inférence parcimonieux.

cog-flux — Moteur d'inférence Cog pour les modèles FLUX

ComfyUI-GGUF — Prise en charge de la quantification GGUF, optimisation des performances des modèles natifs ComfyUI

ART — Une technique de transformateur de zone anonyme pour la génération d'images transparentes multicouches variables.

CogView4-6B — CogView4-6B est un puissant modèle de génération d’images à partir de texte, axé sur la génération d’images de haute qualité.

CogView4 — CogView4 est un modèle de génération d'images à partir de texte haute résolution prenant en charge le chinois et l'anglais.

Microsoft Copilot pour Mac — Microsoft Copilot est votre assistant IA, prenant en charge la conversation, la génération d'images, l'édition de texte, etc., pour vous aider dans votre travail et votre vie quotidienne.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

Shencai AI — Un puissant outil de génération et d'édition d'images IA, aidant les designers et les créatifs à transformer leur imagination en réalité.

Moonlight — Moonlight est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, et offrant des performances exceptionnelles.

WHAM — WHAM est un modèle de jeu génératif développé par Microsoft, utilisé pour générer des visuels et des actions de contrôleurs de jeu.

Aimez à griffonner — Aimez à griffonner est une plateforme en ligne qui propose des outils de dessin créatifs et un espace de partage de créations.

Pippo — Pippo est un modèle génératif capable de produire des vidéos haute résolution multi-vues à partir d'une seule photo.

Krea Chat — Krea Chat est un outil de chat IA alimenté par DeepSeek, intégrant toutes les fonctionnalités de Krea dans une interface de conversation.

Janus Pro — Janus Pro est une plateforme avancée de génération et de compréhension d'images par IA, offrant des services d'intelligence visuelle de haute qualité.

Robot conversationnel de création d'histoires — Un robot conversationnel basé sur l'interaction vocale pour la création d'histoires, offrant une expérience immersive de type "Choisissez votre propre aventure".

SliderSpace — SliderSpace est une technique permettant de décomposer les capacités visuelles des modèles de diffusion, offrant un contrôle et une interprétabilité du modèle grâce à des curseurs intuitifs.

Google Imagen 3 API — Google Imagen 3 est accessible via l'API Gemini. Chaque image coûte 0,03 $. Il permet de générer des images de styles variés.

Animagine XL 4.0 — Animagine XL 4.0 est un modèle Stable Diffusion XL spécialisé dans le style anime, conçu pour générer des images anime de haute qualité.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B est un nouveau framework autorégressif unifiant la compréhension et la génération multimodales.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

Fashion-Hut-Modeling-LoRA — Modèle de génération d'images texte-à-image basé sur la diffusion, spécialisé dans la génération d'images de style photographie de mannequins de mode.

TokenVerse — TokenVerse est une méthode personnalisée multi-concept basée sur un modèle de diffusion pré-entraîné texte-vers-image.

Générateur Brat.design — Outil en ligne permettant de créer des images dans le style des pochettes d'albums de Charli XCX.

AI ContentCraft — AI ContentCraft est un outil de création de contenu multifonctionnel intégrant des capacités de génération de texte, de synthèse vocale et de génération d'images.

Flex.1-alpha — Modèle pré-entraîné de génération d'images à partir de texte, doté de 8 milliards de paramètres et sous licence open source Apache 2.0.

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Il s'agit d'une version quantifiée sur 4 bits du modèle Qwen2.5-32B, conçue pour une inférence efficace et un déploiement nécessitant peu de ressources.

API d'ajustement précis FLUX Pro — L'API d'ajustement précis FLUX Pro est un outil avancé permettant de personnaliser les modèles d'images génératifs.

InternLM3 — InternLM3 est un ensemble de modèles axés sur la génération de texte, proposant plusieurs versions optimisées pour répondre à différents besoins.