Wren AI est un agent IA SQL open source conçu pour aider les équipes data et produit à interagir avec les données en langage naturel, générant ainsi des requêtes SQL, des graphiques, des feuilles de calcul, des rapports et des analyses décisionnelles. Il utilise une architecture de moteur sémantique pour fournir un contexte métier au LLM, traitant les métadonnées, l'architecture, la terminologie, les relations de données et la logique sous-jacente aux calculs et agrégations via un « langage de définition de modélisation » afin de générer des requêtes SQL précises avec un contexte sémantique. Les principaux avantages de Wren AI incluent sa facilité d'utilisation, sa sécurité, son caractère open source et gratuit, sa prise en charge de multiples sources de données et outils d'analyse tels que BigQuery, DuckDB, PostgreSQL, et son intégration avec des outils populaires comme Excel et Google Sheets. Il prend également en charge divers modèles LLM, qu'ils soient hébergés dans le cloud ou localement. Wren AI vise à fournir aux équipes data un outil puissant pour améliorer l'efficacité de l'accès et de l'analyse des données.