MiniRAG

Un cadre de génération amélioré par la recherche simple, permettant aux petits modèles d'atteindre de bonnes performances RAG grâce à un index de graphe hétérogène et une recherche topologique légère.

Produit OrdinaireProgrammationGénération améliorée par la recherchePetits modèles de langage

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MiniRAG est un système de génération amélioré par la recherche conçu pour les petits modèles de langage, visant à simplifier le processus RAG et à améliorer l'efficacité. Grâce à un mécanisme d'indexation de graphe hétérogène sensible au sens sémantique et à une méthode de recherche topologique légère, il résout les problèmes de performance limitée des petits modèles dans les cadres RAG traditionnels. Ce modèle présente des avantages significatifs dans les scénarios à ressources limitées, tels que les appareils mobiles ou les environnements de calcul en périphérie. La nature open source de MiniRAG facilite également son adoption et son amélioration par la communauté des développeurs.

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MiniRAG — Un cadre de génération amélioré par la recherche simple, permettant aux petits modèles d'atteindre de bonnes performances RAG grâce à un index de graphe hétérogène et une recherche topologique légère.

LightRAG — Modèle génératif amélioré par la recherche, simple et rapide

ViDoRAG — ViDoRAG est un framework d'agents d'inférence itérative dynamique qui combine la recherche de documents visuels et l'amélioration de la génération.

Qwen2.5-1M — Modèle Qwen open source prenant en charge un contexte de 1 million de jetons, adapté aux tâches de traitement de longues séquences.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modèle de langage étendu optimisé, excellent pour la génération de texte et la conversation.

OLMo-2-1124-7B-Instruct — Modèle de génération de dialogue anglais haute performance

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Famille de modèles de pointe suivant les instructions, offrant des données, du code et des recettes open source.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Famille de modèles de pointe suivant les instructions, fournissant des données, du code et des guides open source.

Qwen2.5-LLM — Modèle linguistique performant et open source, compatible avec de multiples applications.

Qwen2.5 — Modèle linguistique de grande taille open source, prenant en charge les applications multilingues et professionnelles.

C4AI Command R+ 08-2024 — Modèle de génération de dialogue multilingue avancé avec 104 milliards de paramètres

360Zhinao-7B — Un puissant modèle linguistique de dialogue intelligent basé sur 7 milliards de paramètres.

Assistants HuggingChat — Créez et utilisez des robots de conversation personnalisés basés sur les modèles open source de Hugging Face.

Modèle d'intégration de texte Gemini Embedding — Gemini Embedding est un modèle d'intégration de texte avancé qui fournit des capacités puissantes de compréhension du langage via l'API Gemini.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Clone — Clone est un robot humanoïde doté de la technologie révolutionnaire des muscles artificiels Myofiber, capable de marcher naturellement.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot est un espace de travail IA pour le secteur médical qui simplifie les flux de travail de documentation clinique et améliore l'efficacité.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

M2RAG — Bibliothèque de code de référence pour la génération améliorée par la recherche dans un contexte multimodal.

olmOCR — olmOCR est une boîte à outils permettant de linéariser des PDF pour l'entraînement d'ensembles de données de LLM.

Extensions Raycast IA — Raycast lance les Extensions IA, permettant d'interagir avec les applications de votre ordinateur et d'exécuter des tâches via des commandes en langage naturel.

MLGym — MLGym est un nouveau framework et une nouvelle référence pour faire progresser les agents de recherche en IA.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B est un modèle de génération de vidéo à partir de texte hautes performances, prenant en charge plusieurs tâches de génération vidéo.

Wan — Wan est un modèle de génération d'images avancé développé par Alibaba Cloud Tongyi Lab, capable de générer des vidéos à partir de texte, d'images et plus encore.

tablegpt-agent — Agent pré-construit de TableGPT2 pour les tâches de Q&R basées sur des tableaux.

bRAG-langchain — Un projet open source pour la construction d'applications de génération augmentée par la recherche (RAG).

Qwen — Qwen Chat est un outil de chat d'intelligence artificielle basé sur un modèle linguistique avancé, offrant des conversations intelligentes et de multiples fonctionnalités.