kokoro-onnx

Projet de synthèse vocale (TTS) basé sur le runtime Kokoro et ONNX.

Produit OrdinaireProgrammationTTSSynthèse vocale

kokoro-onnx est un projet de synthèse vocale (TTS) basé sur le modèle Kokoro et le runtime ONNX. Il prend actuellement en charge l'anglais et prévoit prochainement de supporter le français, le japonais, le coréen et le chinois. Le modèle offre des performances quasi instantanées sur macOS M1 et propose plusieurs choix de voix, y compris un mode murmure. Léger, il pèse environ 300 Mo (environ 80 Mo après quantification). Ce projet open source, sous licence MIT, est disponible sur GitHub et facilite l'intégration pour les développeurs.

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kokoro-onnx — Projet de synthèse vocale (TTS) basé sur le runtime Kokoro et ONNX.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

SmolVLM-500M-Instruct — SmolVLM-500M est un modèle multimodal léger capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

Audiblez — Outil de conversion de livres électroniques en livres audio.

opensource_notebooklm — Une implémentation open source de NotebookLM, utilisant les technologies Deepseek-V3 et PlayHT TTS.

Zasper — Un IDE super puissant conçu pour la data science, prenant en charge le traitement hautement concurrentiel.

YuLan-Mini — Un modèle linguistique léger et performant de 240 millions de paramètres

AIGCPanel : Système de personnages numériques IA open source — Système de personnages numériques IA tout-en-un, prenant en charge la synthèse vidéo, la synthèse vocale et le clonage vocal.

ElevenLabs Flash — Modèle TTS générant rapidement une voix humaine

ClipTurbo — Outil de génération vidéo IA, création de vidéos marketing de haute qualité en un clic

Mini-Omni — Modèle linguistique large multimodale open source, prenant en charge la saisie vocale en temps réel et la sortie audio en streaming.

OpenVoiceChat — Conversation vocale naturelle avec un grand modèle linguistique.

parole-à-parole — Module de conversion parole-à-parole open source

FunAudioLLM — Modèle de base pour la compréhension et la génération de la parole en interaction naturelle

ChatTTS.com — Modèle de synthèse vocale pour les scénarios de conversation naturelle

VoiceBar — Synthèse vocale IA à partir de texte, avec voix humaines réalistes

Modèle Gemma — Série de modèles ouverts légers et performants lancée par Google.

Whisper Speech — Système de synthèse vocale texte-parole open source

Voice Remaker - Le meilleur générateur IA — Génère de la voix IA et du texte à la parole réaliste

Firefly — Centre de notes léger et open source, alimenté par l'IA

l1m — Une API proxy utilisée pour extraire des données structurées à partir de texte et d'images, implémentée à l'aide de LLM.

Proxy Lite — Proxy Lite est un modèle de langage visuel (VLM) open source de 3 milliards de paramètres, axé sur les tâches d'automatisation Web.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) est un framework permettant d'améliorer les performances d'inférence des grands modèles de langage.

OpenManus — OpenManus est un projet d'agent intelligent open source utilisable sans code d'invitation.

CocoIndex — CocoIndex est un moteur d'indexation de données open source, prenant en charge la logique de conversion personnalisée et les mises à jour incrémentielles.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B est un modèle de langage visuel multilingue adapté à de multiples usages, tels que l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Aya Vision 8B — Modèle de langage visuel multilingue à 800 millions de paramètres, prenant en charge l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Scira — Scira est un moteur de recherche minimaliste basé sur l'IA, qui aide les utilisateurs à trouver des informations sur Internet.