StableCode est le premier produit d'IA générative pour la programmation lancé par Stability AI. Il utilise trois modèles différents pour aider les développeurs à gagner en efficacité. Le modèle de base a d'abord été entraîné sur le jeu de données stack-dataset (v1.2) de BigCode, puis affiné pour les langages de programmation populaires tels que Python, Go, Java, Javascript, C, Markdown et C++. Au total, nous avons entraîné 560 milliards de jetons de code sur un cluster de calcul haute performance. Ensuite, en affinant le modèle de base, nous avons entraîné environ 120 000 paires d'instructions/réponses de code pour résoudre des tâches de programmation complexes. StableCode est une base idéale pour apprendre la programmation ; son modèle à fenêtre contextuelle longue permet des suggestions de complétion automatique monoligne et multiligne. Ce modèle peut traiter plus de code (2 à 4 fois plus que les modèles open source précédemment publiés, avec une fenêtre contextuelle de 16 000 jetons), permettant aux utilisateurs de visualiser ou d'éditer simultanément l'équivalent de cinq fichiers Python de taille moyenne, ce qui en fait un outil d'apprentissage idéal pour les débutants, capable de relever des défis plus importants.