हाल ही में, Condé Nast, The Atlantic और Forbes सहित 14 प्रकाशकों ने AI स्टार्टअप Cohere के खिलाफ एक सामूहिक मुकदमा दायर किया, जिसमें इसके 'सिस्टमेटिक' कॉपीराइट उल्लंघन के व्यवहार का आरोप लगाया गया। शिकायत के अनुसार, प्रकाशकों ने आरोप लगाया कि Cohere ने अपने AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कम से कम 4000 कॉपीराइट से सुरक्षित कार्यों का उपयोग किया और उपयोगकर्ताओं को बड़ी संख्या में लेखों के अंश दिखाए, यहां तक कि पूरे लेख भी दिखाए।

Cohere कंपनी ने आज अपने नवीनतम AI प्लेटफ़ॉर्म "North" की घोषणा की, जो व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं को एक सुरक्षित कार्यक्षेत्र प्रदान करने के लिए बनाया गया है, सीधे माइक्रोसॉफ़्ट के Copilot और गूगल के Vertex AI को चुनौती देता है। Cohere का दावा है कि यह नया प्लेटफ़ॉर्म वित्त, मानव संसाधन, ग्राहक समर्थन और IT जैसे कई क्षेत्रों में इन दोनों तकनीकी दिग्गजों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है। "North" बड़े भाषा मॉडल, खोज क्षमताओं और स्वचालन उपकरणों को एक सुरक्षित पैकेजिंग के रूप में जोड़ता है।

OpenAI और Anthropic के अलावा, Cohere एक प्रमुख AI स्टार्टअप है, जिसकी जुलाई में मूल्यांकन 55 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया था। इस कंपनी के सह-संस्थापकों में से एक 'Attention Is All You Need' पेपर के लेखक हैं, जिसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) क्रांति के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है। Cohere का मुख्यालय टोरंटो और सैन फ्रांसिस्को में है, और यह व्यवसायिक ग्राहकों को AI समाधान प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करता है, जबकि अन्य कंपनियों की तरह नहीं।

तेज़ी से विकसित हो रही कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, Cohere कंपनी ने हाल ही में अपना नवीनतम मॉडल Command R7B लॉन्च किया, जो कंपनियों को कुशल समाधान प्रदान करने में एक महत्वपूर्ण कदम आगे बढ़ता है। R श्रृंखला के सबसे छोटे और सबसे तेज मॉडल के रूप में, Command R7B त्वरित प्रोटोटाइप विकास और पुनरावृत्ति का समर्थन करने पर केंद्रित है, जो खोज-संवर्धित उत्पादन (RAG) तकनीक का उपयोग करता है, जिससे मॉडल की सटीकता में सुधार होता है। Command R7B में 128K का संदर्भ लंबाई है, जो 2 का समर्थन कर सकता है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी Cohere ने हाल ही में एक नया खोज मॉडेल Rerank 3.5 लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य वैश्विक व्यवसायों को डेटा खोजने और उपयोग करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाना है। जैसे-जैसे कंपनियां अधिक जटिल डेटा वातावरण और बहु-भाषाई संचालन की आवश्यकताओं का सामना कर रही हैं, Rerank 3.5 की प्रस्तुति निश्चित रूप से महत्वपूर्ण है। इस मॉडेल की सबसे प्रमुख विशेषता यह है कि यह 100 से अधिक भाषाओं में खोज प्रश्नों को संभाल सकता है, विशेष रूप से अरबी, जापानी और कोरियाई जैसी प्रमुख व्यापारिक भाषाओं में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। यह क्षमता न केवल भाषा की बाधाओं को तोड़ती है, बल्कि बहुराष्ट्रीय कंपनियों को भी मदद कर सकती है।

Cohere ने हाल ही में अपने Embed3 खोज मॉडल में एक महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिसने पहली बार चित्र खोज कार्यक्षमता और पाठ खोज को सहजता से एकीकृत किया है। यह नवाचार व्यवसायों को समान डेटाबेस में चित्रों और पाठों के लिए एकीकृत खोज करने में सक्षम बनाता है, जो बड़े पैमाने पर उत्पाद चित्रों, डिज़ाइन फ़ाइलों और रिपोर्ट प्रबंधन में क्रांतिकारी बदलाव लाता है। तकनीकी स्तर पर, नया सिस्टम एकीकृत स्टोरेज आर्किटेक्चर अपनाता है, जो व्यवसायों को कई स्वतंत्र डेटाबेस बनाए रखने की परेशानी को पूरी तरह से हल करता है। सिस्टम PNG, JPEG, WebP और GIF जैसे प्रमुख चित्र प्रारूपों का समर्थन करता है, जो एकल फ़ाइल क्षमता सीमा 5 तक है।

हाल ही में, Cohere ने दो नए ओपन-सोर्स AI मॉडल लॉन्च करने की घोषणा की, जिसका उद्देश्य इसके Aya परियोजना के माध्यम से बुनियादी मॉडल के भाषाई अंतर को कम करना है। ये दो नए मॉडल Aya Expanse8B और 35B के नाम से जाने जाते हैं, जो अब Hugging Face पर उपयोग के लिए उपलब्ध हैं। इन दोनों मॉडलों के लॉन्च ने 23 भाषाओं में AI प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार किया है। Cohere ने अपने ब्लॉग में बताया कि 8B पैरामीटर वाला मॉडल वैश्विक शोधकर्ताओं के लिए突破 प्राप्त करना और भी आसान बना रहा है, जबकि 32B पैरामीटर वाला मॉडल।

Cohere ने सबसे उन्नत मल्टी-मोडल AI सर्च मॉडल Embed3 जारी किया है - अब मल्टी-मोडल सर्च का समर्थन करता है, जिसका मतलब है कि उपयोगकर्ता न केवल टेक्स्ट के माध्यम से बल्कि चित्रों के माध्यम से भी एंटरप्राइज स्तर की खोज कर सकते हैं। Embed3 पिछले साल लॉन्च होने के बाद निरंतर अनुकूलित हो रहा है, जिससे कंपनियों को दस्तावेज़ों को डिजिटल स्वरूप में परिवर्तित करने में मदद मिल रही है, जबकि इस बार का उन्नयन इमेज सर्च में इसे और बेहतर प्रदर्शन प्रदान करेगा। Cohere के सह-संस्थापक और CEO Aidan Gonzales ने सोशल मीडिया पर

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के तेजी से विकास के साथ, एक नई उभरती उच्च वेतन वाली पेशा चुपचाप उभरी है - AI प्रशिक्षक। इस उद्योग के तेज विकास से न केवल AI तकनीक की प्रगति का पता चलता है, बल्कि वर्तमान AI मॉडल के सामने आने वाली चुनौतियों और भविष्य के विकास दिशा का भी संकेत मिलता है। AI के विकास के प्रारंभिक चरण में, मॉडल प्रशिक्षण मुख्य रूप से निम्न लागत वाले श्रमिकों द्वारा कुछ आधारभूत डेटा चिह्नन कार्यों को पूरा करने पर निर्भर था। हालांकि, AI प्रतिस्पर्धा के बढ़ने और मॉडल की जटिलता के बढ़ने के साथ, उच्च गुणवत्ता वाले AI प्रशिक्षकों की आवश्यकता तेजी से बढ़ गई है। ये प्रशिक्षक अब केवल स्नातक विद्यार्थियों तक सीमित नहीं हैं, बल्कि पेशेवर चिकित्सकों को भी शामिल करते हैं।

Cohere ने हाल ही में अपने AI मॉडल के नए पीढ़ी के अनुप्रयोग प्रोग्रामिंग इंटरफेस (API) की घोषणा की, जिसे API V2 कहा जाता है, जिसमें Chat, Embed, Rerank और Classify जैसे मॉडल शामिल हैं। Cohere ने स्पष्ट रूप से कहा है कि यह अपडेट उद्योग मानकों के साथ बेहतर मेल खाने के लिए बनाया गया है, ताकि डेवलपर्स अपने अनुप्रयोगों को Cohere के मॉडल में स्विच करने में अधिक सहजता महसूस कर सकें, विशेष रूप से OpenAI, Anthropic, Google, Mis के साथ।

वर्तमान AI उद्योग में प्रतिस्पर्धा तीव्र है, AI मॉडल की बिक्री का व्यवसाय तेजी से शून्य लाभ वाला उद्योग बनता जा रहा है। OpenAI और Anthropic जैसी कंपनियों ने बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करने में अरबों डॉलर का निवेश किया है, जिसके कारण समग्र व्यवसाय कमजोर हो गया है। मूल्य युद्ध के चलते AI मॉडल विकास कंपनियों का सीमांत लाभ लगभग समाप्त हो गया है, और केवल मॉडल बिक्री पर निर्भर व्यवसाय कठिनाइयों का सामना कर रहे हैं। AI मॉडल की उच्च विकास लागत और हार्डवेयर खर्च, साथ ही कीमतों की प्रतिस्पर्धा, कंपनियों को घाटे में डाल देती है। हालांकि, अल्पकालिक घाटे के बावजूद, AI मॉडल की दीर्घकालिक बाजार क्षमता के प्रति आशा बनी हुई है। नए स्टार्टअप जैसे कि Co

आप निश्चित रूप से इस वाक्य को मिस नहीं करना चाहेंगे: प्रसिद्ध बड़े भाषा मॉडल प्लेटफॉर्म Cohere ने हाल ही में अत्यधिक ध्यान आकर्षित किया है, 5.5 बिलियन डॉलर की D श्रृंखला फंडिंग प्राप्त की है, जिसका मूल्यांकन 55 बिलियन डॉलर हो गया है। टोरंटो, कनाडा में स्थापित एक स्टार्टअप कंपनी के रूप में, Cohere की सह-स्थापना एidan गोमेज़, इवान झांग और निक फ्रॉस्ट ने की, जो पहले अमेरिका के गूगल ब्रेन और कॉर्टेक्स में काम कर चुके हैं। एidan, Cohere के सीईओ, उत्कृष्टता के लिए टोरंटो विश्वविद्यालय में अपनी लोकप्रियता के लिए जाने जाते हैं।

कनाडा की AI स्टार्टअप Cohere ने जापान की Fujitsu के साथ मिलकर 'Takane' नाम का जापानी बड़ा भाषा मॉडल (LLM) लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य व्यापार क्षेत्र में जापानी भाषा प्रसंस्करण क्षमता को बढ़ाना है। Fujitsu ने महत्वपूर्ण निवेश किया है, जो Cohere की AI क्षमताओं को अपनी जापानी ट्यूनिंग विशेषज्ञता के साथ संयोजित करेगा। Cohere के Command R+ मॉडल पर आधारित, 'Takane' 2024 के सितंबर में Kozuchi क्लाउड प्लेटफॉर्म के माध्यम से कंपनियों को मल्टी-लैंग्वेज, बेस्ट रिलेशनशिप जेनरेशन (RAG), और शक्तिशाली API प्रदान करेगा।

जनरेटिव AI प्लेटफ़ॉर्म Cohere ने 500 मिलियन डॉलर की फंडिंग पूरी की, जिसका मूल्यांकन 5 बिलियन डॉलर तक बढ़ गया है। Cohere टेक्स्ट जेनरेशन, कंटेंट समरी और अन्य AI सेवाएँ प्रदान करता है, इसकी तकनीकी क्षमता मजबूत है। सह-संस्थापक एidan गोमेज़ Transformers आर्किटेक्चर के लेखकों में से एक हैं। Cohere के उत्पादों में टेक्स्ट सर्च, टेक्स्ट क्लासिफिकेशन और टेक्स्ट जनरेशन जैसी सेवाएँ शामिल हैं।

1. Cohere और Accenture ने उन्नत Command और Embed मॉडल और अग्रणी RAG कार्यक्षमता प्रदान करने के लिए सहयोग किया।2. यह सहयोग कस्टम जनरेटिव AI समाधान देगा, जिससे व्यवसायों की उत्पादकता और दक्षता में सुधार होगा।3. प्रारंभिक सफल परियोजनाओं में Accenture के वित्तीय टीम के लिए निर्मित ज्ञान अभिकर्ता शामिल हैं।4. व्यवसाय Cohere के साथ कस्टम मॉडल बनाने के लिए सहयोग करेंगे, जिससे व्यवसाय AI अनुप्रयोगों का कार्यान्वयन और विस्तार तेजी से हो सके।

1. Cohere और Accenture का सहयोग, उन्नत Command और Embed मॉडल और अग्रणी RAG सुविधाएँ प्रदान करता है।2. सहयोग कस्टम जनरेटिव एआई समाधान प्रदान करेगा, जिससे एंटरप्राइज की उत्पादकता और दक्षता में सुधार होगा।3. प्रारंभिक सफल परियोजनाओं में Accenture के वित्तीय टीम के लिए ज्ञान एजेंट का निर्माण शामिल है।4. एंटरप्राइज Cohere के साथ मिलकर कस्टम मॉडल बनाने और एंटरप्राइज एआई अनुप्रयोगों के कार्यान्वयन और विस्तार को गति देने में सक्षम होंगे।

Cohere और Oracle ने सहयोग किया है, Command और Embed मॉडल पेश करते हुए, जो उद्यम उपयोगकर्ताओं के लिए है। OCI Generative AI सेवा के माध्यम से, व्यक्तिगत खोज और आभासी बिक्री प्रतिनिधि सहित विभिन्न व्यापार उपयोग मामलों का समर्थन करते हैं। साझेदारी शक्तिशाली समाधानों की पेशकश करती है, जो 100 से अधिक भाषाओं के उच्च प्रदर्शन वाली एम्बेडिंग मॉडल के साथ सांकेतिक खोज का समर्थन करती है। कंपनियां मॉडल को अनुकूलित कर सकती हैं, जो विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए समाधान बनाने में मदद करती है, डेटा गोपनीयता की रक्षा करती है।

Cohere OpenAI का प्रतिकूल है, जो максимум 10 अरब डॉलर की धनराशि जुटाने के लिए वार्ता कर रहा है। Cohere का अंतिम वित्तपोषण जून 2023 में हुआ था, जिसकी वैल्यू $22 अरब थी। Cohere की स्थापना पूर्व गूगल वैज्ञानिकों और गूगल ब्रेन टीम के सदस्यों द्वारा की गई थी, जो बड़े भाषा मॉडल विकसित करने के लिए समर्पित हैं। B श्रृंखला के वित्तपोषण में मिली वैल्यू गैर-कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप्स की तुलना में 1.5 गुना से अधिक थी।

Cohere ने 'अपना खुद का कनेक्टर बनाएं' सुविधा जारी की, जो कंपनियों को Slack, Google Drive जैसे तीसरे पक्ष के अनुप्रयोग डेटा को उनकी बड़ी भाषा मॉडल के साथ सुरक्षित रूप से कनेक्ट करने की अनुमति देता है। चार प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं पर सूक्ष्म-समायोजन का समर्थन करते हुए, यह Cohere को चार प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं पर सूक्ष्म-समायोजन करने वाली पहली AI कंपनी बनाता है। कंपनियों की संवादात्मक AI समाधानों की व्यावहारिकता को बढ़ाने के लिए 100 'त्वरित प्रारंभ कनेक्टर' जारी किए गए। कनेक्टर कंपनियों के मॉडल को कंपनी के डेटा तक सुरक्षित रूप से पहुंच प्रदान करते हैं, जिससे उत्तरों की सटीकता देखने के लिए पुनर्प्राप्ति-संवर्धित जनरेशन तकनीक का उपयोग किया जाता है।

Cohere ने एक नई माइंड-ट्यूनिंग किट की घोषणा की, जिसमें चैट, पुनः क्रमबद्ध करना, मल्टी-लेबल वर्गीकरण जैसी सुविधाएँ शामिल हैं, जो कंपनियों के व्यक्तिगत AI अनुप्रयोगों में मदद करती हैं। नई माइंड-ट्यूनिंग डैशबोर्ड उपयोगकर्ताओं को माइंड-ट्यूनिंग परियोजनाओं का प्रबंधन और संचालन करने की अनुमति देती है, परीक्षण क्षेत्र, वास्तविक समय प्रगति निगरानी और मूल्य निर्धारण यांत्रिकी प्रदान करती है। माइंड-ट्यूनिंग ने मॉडल प्रदर्शन को बढ़ाया, समाधान की सटीकता में 60% सुधार किया, चैट समाधान में 40% सुधार किया, 30 मिनट में मॉडल प्रशिक्षण और 1 मिनट में तैनाती की। Cohere लंदन अनुसंधान केंद्र के कर्मचारियों की संख्या बढ़ाने की योजना बना रहा है, माइंड-ट्यूनिंग के माध्यम से कंपनियों को कस्टम मॉडल, प्रदर्शन में सुधार करने के लिए।