तेज़ी से बढ़ते पॉडकास्ट क्षेत्र में, पॉडकैसल प्लेटफ़ॉर्म ने हाल ही में अपने नए AI टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल Asyncflow v1.0 की घोषणा की है। यह नया मॉडल न केवल उपयोगकर्ताओं को 450 से अधिक विभिन्न AI आवाज़ें प्रदान करता है, बल्कि डेवलपर्स के लिए API इंटरफ़ेस भी खोलता है ताकि वे इस टेक्स्ट-टू-स्पीच फ़ंक्शन को सीधे अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकें। पॉडकैसल के संस्थापक आर्टो येरित्सियन ने कहा कि कंपनी हमेशा से एक ऐसा टेक्स्ट

डिजिटल कला के विकास के साथ, स्वचालित चित्र प्रसंस्करण तकनीकें धीरे-धीरे ध्यान में आ रही हैं। हाल ही में, तिस्वा विश्वविद्यालय और टेंसेंट ARC प्रयोगशाला की शोध टीम ने ColorFlow नामक एक नए चित्र अनुक्रम रंगने के मॉडल का प्रस्ताव दिया है। यह मॉडल काले और सफेद चित्र अनुक्रम को रंगने के दौरान पात्रों और वस्तुओं की पहचान की निरंतरता को बनाए रखने की समस्या को हल करने के लिए बनाया गया है, जो कॉमिक्स और एनीमेशन जैसे उद्योगों की वास्तविक मांगों को पूरा करता है। ColorFlow एक तीन-चरणीय व्यापक आधार ढांचा है, जो संदर्भ चित्र पूल के माध्यम से काले और सफेद चित्रों के लिए संदर्भ जानकारी का पूरी तरह से उपयोग करता है।

दृश्य एआई विकास मंच Roboflow ने हाल ही में 40 मिलियन डॉलर की श्रृंखला B फंडिंग पूरी करने की घोषणा की। इस दौर का नेतृत्व GV ने किया, जबकि Craft Ventures, Y Combinator और Vercel AI के संस्थापक Guillermo Rauch, Google के कार्यकारी Jeff Dean और Replit के संस्थापक Amjad Masad जैसे प्रसिद्ध निवेशकों ने भाग लिया। एक एकीकृत दृश्य एआई विकास मंच के रूप में, Roboflow कंप्यूटर दृष्टि मॉडल की पुनः परिभाषा कर रहा है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित छवि जनरेशन और समझ के क्षेत्र में, तेजी से प्रगति के बावजूद, कई महत्वपूर्ण चुनौतियाँ हैं, जो एक निर्बाध, एकीकृत दृष्टिकोण के विकास में बाधा डालती हैं। वर्तमान में, छवि समझ पर ध्यान केंद्रित करने वाले मॉडल अक्सर उच्च गुणवत्ता वाली छवियाँ जनरेट करने में प्रभावी नहीं होते हैं, और इसका विपरीत भी सत्य है। इस तरह की कार्य विभाजन की संरचना न केवल जटिलता को बढ़ाती है, बल्कि दक्षता को भी सीमित कर देती है, जिससे एक साथ समझ और जनरेशन की आवश्यकता वाले कार्यों को संभालना cumbersome बन जाता है। इसके अलावा, कई मौजूदा मॉडल किसी भी कार्य को प्रभावी ढंग से निष्पादित करने में आर्किटेक्चरल संशोधनों या पूर्व-प्रशिक्षित घटकों पर अत्यधिक निर्भर होते हैं, जो प्रदर्शन में व्यापारिक समझौते का कारण बनता है।

बड़े मॉडल (LLM) जैसे GPT, Llama आदि ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक क्रांति ला दी है, लेकिन इन विशाल मॉडलों को कुशलतापूर्वक प्रशिक्षित करना और उन्हें मानव मूल्यों के अनुसार बनाना अभी भी एक चुनौती है। आरक्षित लर्निंग और मानव प्रतिक्रिया (RLHF) एक महत्वपूर्ण LLM प्रशिक्षण विधि के रूप में हाल के वर्षों में व्यापक रूप से अपनाई गई है, लेकिन पारंपरिक RLHF ढांचे में लचीलापन, दक्षता और विस्तारशीलता के मामले में सीमाएँ हैं। इन समस्याओं को हल करने के लिए, बाइटडांस के डौबाओ बड़े मॉडल टीम ने RLHF ढांचे HybridFlow को ओपन-सोर्स किया है।

हाल ही में, स्विस स्टार्टअप LatticeFlow द्वारा विकसित एक एआई मॉडल अनुपालन परीक्षण उपकरण ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया। इस उपकरण ने कई बड़ी तकनीकी कंपनियों, जिनमें मेटा और OpenAI शामिल हैं, द्वारा विकसित जनरेटिव एआई मॉडलों का परीक्षण किया। परिणाम बताते हैं कि इन मॉडलों में साइबर सुरक्षा और भेदभावात्मक आउटपुट जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में स्पष्ट कमी है। चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न किया गया, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा 2022 के अंत से OpenAI द्वारा ChatGPT जारी किया गया।

क्या आप हर दिन ढेर सारे दस्तावेज़ों के सामने बैठकर जटिल डेटा प्रविष्टि से सिरदर्द महसूस करते हैं? क्या आप बड़ी संख्या में जानकारी से महत्वपूर्ण डेटा जल्दी निकालना चाहते हैं, लेकिन कोई प्रभावी उपकरण नहीं मिलने के कारण परेशान हैं? चिंता मत करो, Parseflow का आगमन दस्तावेज़ संसाधन के प्रति आपके दृष्टिकोण को पूरी तरह से बदल देगा! एक स्मार्ट डेटा स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म के रूप में, Parseflow उन्नत OCR और AI तकनीक के माध्यम से दस्तावेज़ डेटा का स्वचालित निष्कर्षण और संरचनात्मककरण करता है। जटिल हाथ से संचालन को अलविदा कहें, स्वचालन को सरलता से प्राप्त करें, आपको केवल अपनी अंगुली हिलानी है, और आप हजारों दस्तावेज़ों को सीधे उपयोग करने के लिए परिवर्तित कर सकते हैं।

हाल ही में, क्विकहैंड और पीकिंग यूनिवर्सिटी तथा बीजिंग यूनिवर्सिटी ऑफ पोस्ट एंड टेलिकम्युनिकेशंस के शोधकर्ताओं ने एक ओपन-सोर्स सुपर हाई-डेफिनिशन वीडियो जनरेशन मॉडल नामक Pyramid-Flow का सहयोग किया। यह मॉडल टेक्स्ट डिस्क्रिप्शन के माध्यम से अधिकतम 10 सेकंड, 1280x768 रिज़ॉल्यूशन, 24 फ्रेम की वीडियो उत्पन्न कर सकता है, जिसकी गुणवत्ता बहुत उत्कृष्ट है, प्रकाश और छाया के प्रभाव, क्रिया की निरंतरता, वीडियो की गुणवत्ता आदि के मामले में प्रदर्शन शानदार है। Pyramid Flow का कार्यप्रणाली मौजूदा वीडियो डिफ्यूजन मॉडल से अलग है। मौजूदा मॉडल आमतौर पर पूर्ण रिज़ॉल्यूशन पर कार्य करते हैं, जबकि यह तरीका च...

हाल ही में, SnorkelAI ने अपने AI डेटा विकास प्लेटफार्म Snorkel Flow पर एक श्रृंखला नई सुविधाएँ लॉन्च कीं, जिसका उद्देश्य संगठनों को AI और मशीन लर्निंग मॉडल के विशेषीकरण में तेजी लाने में सहायता करना है। ये नई सुविधाएँ भविष्यवाणी और जनरेटिव AI विकास जीवन चक्र में डेटा तैयारी के समय, लागत और जटिलता को काफी कम कर सकती हैं। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा निर्मित, चित्र अधिकार सेवाप्रदाता Midjourney द्वारा

आज के जानकारी से भरे युग में, कुशल ज्ञान प्रबंधन और टीम सहयोग अत्यधिक महत्वपूर्ण हो गया है। FlowUs ने व्यक्तिगत और टीमों के लिए ज्ञान प्रबंधन और सहयोग में एक क्रांति लाने का कार्य किया है। यह नया प्लेटफार्म क्लाउड नोट्स, ऑनलाइन दस्तावेज़, ज्ञान आधार और फ़ोल्डर जैसी कई सुविधाओं को एकीकृत करता है, एक सच्चे एकीकृत कार्य केंद्र का निर्माण करता है, जिससे उपयोगकर्ता अव्यवस्थित प्रबंधन से मुक्ति पाते हैं और कुशल सहयोग के नए युग की ओर बढ़ते हैं। मुख्य विशेषताएं: 1. ** ऑनलाइन दस्तावेज़ **: विभिन्न सामग्री स्वरूपों के एक-क्लिक समेकन और वास्तविक समय सहयोग का समर्थन करता है, रचनात्मकता और इंटरएक्टिविटी को बढ़ाता है।

अनुसंधानकर्ता नाफ्थाली डोइच ने पाया कि सैकड़ों ओपन-सोर्स बड़े भाषा मॉडल (LLM) बनाने वाले सर्वरों और दर्जनों वेक्टर डेटाबेस में भारी मात्रा में संवेदनशील जानकारी लीक होने की समस्या है। यह समस्या तब उत्पन्न हुई जब कंपनियों ने कार्यप्रवाह में AI को जल्दी शामिल करने के दौरान संबंधित उपकरणों की सुरक्षा की अनदेखी की। उन्होंने 438 Flowise सर्वरों को हैक करके संवेदनशील डेटा को उजागर किया, जिसमें GitHub एक्सेस टोकन, OpenAI API कुंजियाँ, Flowise पासवर्ड और API कुंजियाँ शामिल हैं। इसके अलावा, उन्हें यह भी पता चला कि

Agently Workflow (आगे Agently के रूप में संदर्भित) और LangGraph (आगे LangGraph के रूप में संदर्भित) दो लोकप्रिय ढांचा मॉड्यूल हैं, जिनमें कार्यात्मकता, जटिल कार्य प्रवाह प्रावधान और कार्यान्वयन योजनाओं के संदर्भ में स्पष्ट अंतर हैं। यह निष्कर्ष उद्योग में व्यापक चर्चा और ध्यान आकर्षित कर रहा है।

FlowGPT ने $10 मिलियन की Pre-A वित्तपोषण श्रृंखला पूरी की। FlowGPT का उद्यम विचार आधिकारिक तौर पर 2022 के अंत में उत्पन्न हुआ। वर्तमान में FlowGPT ने 400 लाख मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया है। FlowGPT एक वैश्विक ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी मंच प्रदान करता है जहाँ उपयोगकर्ता FlowGPT प्लेटफ़ॉर्म पर एआई अनुप्रयोगों के साथ संवाद और रेटिंग कर सकते हैं। FlowGPT टीम निरंतर ओपन-सोर्स रणनीति पर आगे बढ़ रही है। FlowGPT मोबाइल उत्पादों और मल्टी-मॉडल प्रॉम्प्ट की योजना बना रहा है।

Stack Overflow ने ChatGPT जैसे जनरेटिव AI की प्रतिस्पर्धा के चलते 28% की छंटनी की है। Stack Overflow ने ChatGPT का मुकाबला करने के लिए Overflow AI जैसे उपायों की योजना बनाई है। ChatGPT ने Stack Overflow जैसे वेसाइटों से कई जानकारियाँ प्राप्त की हैं, लेकिन इसकी जानकारी में कोई योगदान नहीं दिया है। OpenAI ने वेब क्रॉलर नियंत्रण विधियों पर शोध किया है, जिससे वेबसाइटों को वेब क्रॉलिंग से बाहर निकलने का विकल्प मिलता है।

Voiceflow एक प्रारंभिक कंपनी है जो वार्तालाप एआई एजेंट सहयोग प्लेटफॉर्म प्रदान करती है। Voiceflow का सहयोग प्लेटफॉर्म Figma की तरह है, जो टीमों को संवादात्मक एआई एजेंट को डिजाइन, निर्माण, परीक्षण और तैनात करने के लिए एकीकृत कम कोड वातावरण प्रदान करता है। Voiceflow ने 450 कंपनियों के साथ सहयोग किया है, उपयोगकर्ता संख्या 130,000 से अधिक है, इस दौर की फंडिंग का कुल मात्रा 35 मिलियन डॉलर है, और इसका मूल्यांकन 105 मिलियन डॉलर है।