Nvidia ने आज घोषणा की कि इसका वैश्विक शीर्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन GTC2025, 17 मार्च से 21 मार्च तक कैलिफ़ोर्निया के सैन जोस में भव्य आयोजन किया जाएगा। इस सम्मेलन में 25,000 से अधिक ऑनसाइट प्रतिभागियों और 300,000 से अधिक ऑनलाइन दर्शकों के आने की उम्मीद है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और त्वरित संगणना तकनीक में नवीनतम सफलताओं के साक्षी बनेंगे। जेन्सन हुआंग का मुख्य भाषण आकर्षण का केंद्र होगाNvidia के मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेन्सन हुआंग का मुख्य भाषण निस्संदेह इस सम्मेलन का मुख्य आकर्षण होगा। अपेक्षित दर्शकों की संख्या के कारण

क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनी CoreWeave ने मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म Weights&Biases का अधिग्रहण करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में नवाचार को बढ़ावा देने की अपनी प्रतिबद्धता को मज़बूत किया है। यह अधिग्रहण AI विकास और परिनियोजन को तेज करने में मदद करेगा।

"आप सब गलत हैं!" हाल ही में, एनवीडिया के प्रमुख ने दुर्लभ "गुस्सा" दिखाया, सार्वजनिक रूप से चीन के AI स्टार्टअप DeepSeek द्वारा R1 मॉडल के रिलीज पर बाजार की "अधिक प्रतिक्रिया" का जवाब दिया। हुआंग रेनक्सुन के अनुसार, DeepSeek R1 का उदय एनवीडिया के "रोटी" के लिए कोई खतरा नहीं है, बल्कि AI विकास के लिए एक महत्वपूर्ण सकारात्मक पहलूपण है, एनवीडिया के लिए यह "दिव्य सहायता" के समान है।

हाल ही में, Arc Institute और Nvidia द्वारा संयुक्त रूप से विकसित Evo2 जैविक एआई मॉडल का आधिकारिक रूप से उद्घाटन किया गया। यह मूल मॉडल 100,000 से अधिक प्रकार के जीवों के डीएनए डेटा पर आधारित है, जिसका उद्देश्य जैविकी में विभिन्न जटिल घटनाओं को गहराई से डिकोड करना है। Evo2 विभिन्न जीवों के जीन अनुक्रमों में उन पैटर्नों की पहचान कर सकता है, जिन्हें शोधकर्ताओं को खोजने में कई वर्षों का समय लगता है, जिससे रोग संबंधित उत्परिवर्तन की पहचान क्षमता में अत्यधिक वृद्धि होती है, और यह साधारण बैक्टीरिया के बराबर नई जीनोम डिज़ाइन कर सकता है। Evo2 का प्रशिक्षण शामिल है।

हाल ही में, Arc संस्थान ने NVIDIA के साथ मिलकर स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय सैन फ्रांसिस्को के शोधकर्ताओं के साथ मिलकर वैश्विक सबसे बड़े जीव विज्ञान कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल—Evo2 का अनावरण किया। यह मॉडल 128,000 से अधिक जीनोम के डेटा पर आधारित है और इसमें 93 ट्रिलियन न्यूक्लियोटाइड्स के साथ प्रशिक्षित किया गया है, जिससे इसका आकार सबसे शक्तिशाली जनरेटिव एआई भाषा मॉडल के समान है। Evo2 की गहरी शिक्षा क्षमता इसे विभिन्न जीवों के जीन क्रम में तेजी से पहचानने में सक्षम बनाती है।

आज, एलोन मस्क के नेतृत्व वाली xAI ने अपने नवीनतम मॉडल Grok3 को आधिकारिक रूप से लॉन्च किया, जिसके बारे में मस्क का कहना है कि यह वर्तमान में "पृथ्वी पर सबसे बुद्धिमान AI" है। यह ChatGPT, Gemini, DeepSeek और Claude जैसे विकल्पों के साथ प्रतिस्पर्धा करेगा। लॉन्च इवेंट में, xAI ने कई बेंचमार्क परीक्षण प्रदर्शित किए, जिसके अनुसार Grok3 गणित, विज्ञान और कोडिंग बेंचमार्क परीक्षणों में Gemini2Pro, Claude3.5Sonnet, GPT4o और Dee से बेहतर प्रदर्शन किया।

ग्राफ़िक्स कार्ड बाजार में एक नई प्रतिस्पर्धा शुरू होने वाली है। Nvidia अपने आगामी RTX5070 ग्राफ़िक्स कार्ड से बहुत उम्मीदें लगाए हुए है, और इसे RTX4090 के समकक्ष प्रदर्शन का दावा किया गया है, जबकि इसकी कीमत केवल 549 डॉलर है। हालाँकि, क्या यह दावा सही है, यह बाजार की परीक्षा पर निर्भर करेगा। Nvidia ने पहले RTX5070 की रिलीज़ फरवरी में निर्धारित की थी, लेकिन आज इसके उत्पाद पृष्ठ पर उपलब्ध नवीनतम जानकारी के अनुसार, रिलीज़ की तारीख अब 5 मार्च तक बढ़ा दी गई है। हालाँकि, Nvidia 20 फरवरी को, AMD के निर्धारित इवेंट से एक सप्ताह पहले, लॉन्च करने की योजना बना रहा है।

विश्वसनीय सूत्रों के अनुसार, ChatGPT डेवलपर OpenAI अपने पहले स्व-विकसित कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप के विकास योजना को आगे बढ़ा रहा है, जिसकी डिजाइन आगामी कुछ महीनों में पूरी होने और TSMC को विनिर्माण के लिए सौंपे जाने की उम्मीद है। इस परियोजना में TSMC की उन्नत 3 नैनो मीटर प्रक्रिया का उपयोग किया जाएगा और उच्च बैंडविड्थ मेमोरी से लैस किया जाएगा, जिसका कुल आर्किटेक्चर NVIDIA के उत्पादों के समान है। यह रणनीतिक कदम अक्टूबर 2023 में शुरू किया गया, जिसका उद्देश्य AI चिप की आपूर्ति की कमी और उच्च लागत की समस्या का समाधान करना है। सूत्रों का कहना है कि OpenAI इस प्रशिक्षण केंद्रित प्रोसेसर को क्षमता बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण मानता है।

रोबोटिक्स के विकास में, अनुकरणीय वातावरण और वास्तविक दुनिया के बीच का अंतर हमेशा एक बड़ा चुनौती रहा है। हाल ही में, NVIDIA का GEAR प्रयोगशाला और कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय की शोध टीम ने ASAP (Aligning Simulation and Real Physics) नामक एक नया ढांचा संयुक्त रूप से विकसित किया है, जिसका उद्देश्य इस अंतर को कम करना है। यह प्रणाली रोबोट के अनुकरण और वास्तविक गति में त्रुटियों को कम करने में महत्वपूर्ण प्रगति प्राप्त कर चुकी है, जिससे लगभग 53% गति की त्रुटि में कमी आ सकती है, जो मौजूदा तरीकों की तुलना में बेहतर है।

पिछले सप्ताह, अल्फाबेट के AI बजट को चुनौती का सामना करना पड़ा, क्योंकि चीनी कंपनी DeepSeek के उभार ने Nvidia के शेयरों में बड़ी गिरावट का कारण बना। बाजार में DeepSeek के बारे में अटकलें हैं कि इसके सस्ते AI मॉडल AI चिप्स और डेटा केंद्रों की मांग को कम कर सकते हैं। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकृत सेवा प्रदाता Midjourney। फिर भी, अल्फाबेट के CEO सुंदर पिचाई ने नवीनतम वित्तीय रिपोर्ट कॉल में

स्थानीय बड़े मॉडल कंपनी DeepSeek के एप्लिकेशन ने चीन और अमेरिका की ऐप स्टोर में मुफ्त एप्लिकेशन डाउनलोड रैंकिंग में शीर्ष स्थान प्राप्त किया, ChatGPT को पीछे छोड़ते हुए। यह उपलब्धि न केवल बाजार में व्यापक ध्यान आकर्षित करती है, बल्कि AI चिप अग्रणी NVIDIA के शेयरों पर भी बड़ा प्रभाव डालती है। फिर भी, NVIDIA के प्रवक्ता ने DeepSeek की अत्यधिक प्रशंसा करते हुए इसे AI क्षेत्र में एक उत्कृष्ट प्रगति कहा और यह संकेत दिया कि DeepSeek का काम यह दिखाता है कि कैसे परीक्षण समय पैमाने की तकनीक, व्यापक रूप से उपलब्ध मॉडल और...

बुद्धिमान ड्राइविंग उद्योग में, 2025 को 'VLA का वर्ष' माना जाता है, जो एक नई तकनीकी पैटर्न के उदय का प्रतीक है। VLA, अर्थात् दृश्य-भाषा-क्रिया मॉडल (Vision-Language-Action Model), को 2023 में DeepMind द्वारा पेश किया गया था, जिसका उद्देश्य पर्यावरण को समझने और प्रतिक्रिया करने की रोबोट की क्षमता को बढ़ाना है। हाल के वर्षों में, इस तकनीक ने स्वचालित ड्राइविंग क्षेत्र में बहुत ध्यान आकर्षित किया है। पारंपरिक दृश्य भाषा मॉडल (VLM) की तुलना में, VLA का

2025 के JP मॉर्गन स्वास्थ्य सम्मेलन में, NVIDIA और Innophore ने एक रोमांचक सहयोग की घोषणा की, जो 2025 के अंत में CavitOmiX नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) संचालित दवा सुरक्षा स्क्रीनिंग प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च करने की योजना बना रहा है। यह प्लेटफ़ॉर्म प्रोटीन बाइंडिंग साइटों के विश्लेषण के माध्यम से दवा डिज़ाइन की दक्षता और सटीकता को बढ़ाने के लिए तैयार किया गया है, जो दवा विकास के क्षेत्र में एक क्रांतिकारी परिवर्तन का प्रतीक है। Innophore के सीईओ Christian Gruber

हाल ही में, Nvidia ने अपने NeMo Guardrails प्लेटफ़ॉर्म पर तीन नई सुरक्षा सुविधाओं की घोषणा की है, जिसका उद्देश्य व्यवसायों को AI चैटबॉट्स को बेहतर ढंग से प्रबंधित और नियंत्रित करने में सहायता करना है। ये सूक्ष्म सेवाएं AI सुरक्षा और सामग्री समीक्षा से संबंधित सामान्य चुनौतियों के लिए विशिष्ट रूप से बनाई गई हैं, जिनमें कई व्यावहारिक समाधान शामिल हैं। इनमें, सामग्री सुरक्षा सेवा (Content Safety) AI के उपयोगकर्ता को प्रतिक्रिया देने से पहले उसके सामग्री की समीक्षा करके संभावित हानिकारक जानकारी की पहचान कर सकती है। यह सेवा हानिकारक जानकारी को रोकने में मदद करती है।

Nvidia ने हाल ही में NIM (Nvidia Infrastructure Microservices) की तीन नई माइक्रोसर्विसेस जारी की, जो NeMo Guardrails ओपन-सोर्स टूलकिट का विस्तार हैं, और एंटरप्राइज AI एजेंट एप्लिकेशन के लिए अधिक सूक्ष्म सुरक्षा नियंत्रण क्षमताएं प्रदान करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। ये तीन नई सेवाएं अपनी विशेषताओं में अद्वितीय हैं: पहली, सामग्री सुरक्षा के लिए, एआई द्वारा हानिकारक या पक्षपाती सामग्री उत्पन्न होने से रोकना; दूसरी, सुनिश्चित करना कि बातचीत अनुमोदित विषयों की सीमा में बनी रहे; तीसरी, एआई एजेंटों को सिस्टम की सीमाओं को पार करने या जेलब्रेक करने से रोकना।

एनवीडिया कंपनी इज़रायल के उत्तरी भाग में 30 मेगावाट की शक्ति वाले अनुसंधान और विकास सुपरकंप्यूटर का निर्माण कर रही है, जिसमें अनुमानित निवेश 5 बिलियन डॉलर तक पहुँच जाएगा। यह सुपरकंप्यूटर यॉरकनियन इलीट के पास मेवोकामेल टेक्नोलॉजी और औद्योगिक पार्क में स्थित है, जिसमें 10,000 वर्ग मीटर का क्षेत्र है, और इसमें सैकड़ों नवीनतम पीढ़ी के ब्लैकवेल तरल-कूलिंग सिस्टम शामिल होंगे। हालांकि तैनात किए जाने वाले त्वरक की विशिष्ट संख्या स्पष्ट नहीं है, लेकिन इज़राइली मीडिया के अनुसार, इस कॉन्फ़िगरेशन में 'सैकड़ों' ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) शामिल होने की उम्मीद है।

हाल ही में, 超加速链接 (UALink) गठबंधन ने टेक दिग्गज एप्पल (Apple), अलीबाबा (Alibaba) और सेमीकंडक्टर आईपी आपूर्तिकर्ता सिनोप्सीस (Synopsys) के अपने बोर्ड में शामिल होने की घोषणा की। यह विकास उद्योग में खुले मानकों के प्रति समर्थन को बढ़ाने का प्रतीक है और वर्तमान में Nvidia द्वारा नेतृत्व किए जा रहे बंद पारिस्थितिकी तंत्र के लिए एक चुनौती बन सकता है। UALink एक कुशल इंटरकनेक्ट मानक है, जिसका उद्देश्य एआई क्लस्टर प्रदर्शन को अनुकूलित करना है, जो सैकड़ों से लेकर हजारों त्वरक को जोड़ सकता है।

हाल ही में, Nvidia ने स्टार्टअप कंपनी MetAI में 400 लाख डॉलर की सीड फंडिंग की घोषणा की। MetAI एक ऐसा मॉडल विकसित करने पर आधारित है जो तेजी से 'सिमुलेशन तैयार' (SimReady) डिजिटल जुड़वाँ बना सके, AI और 3D तकनीक का उपयोग करके कुछ मिनटों में CAD फ़ाइलों को कार्यात्मक 3D वातावरण में बदल दे। Nvidia औद्योगिक AI आवेदन और रोबोटिक्स के क्षेत्र में लगातार प्रयास कर रहा है, Omniverse प्लेटफ़ॉर्म और इसके नवीनतम Me को लॉन्च करते हुए।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तेजी से विकास के साथ, AI चिप निर्माताओं में निवेश की लहर भी धीरे-धीरे बढ़ रही है। इसमें, Blaize कंपनी ने बाजार का व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। यह कंपनी पूर्व इंटेल इंजीनियरों द्वारा स्थापित की गई है और घोषणा की है कि यह 14 जनवरी, 2025 को NASDAQ पर SPAC (विशेष उद्देश्य अधिग्रहण कंपनी) के माध्यम से सूचीबद्ध होगी। Blaize की स्थापना 2011 में हुई थी, जिसका मुख्यालय कैलिफोर्निया के एल्डोराडो हिल्स में है, और अब तक इसे सैमसंग और मर्सिडीज से प्रमुख निवेश सहित 335 मिलियन डॉलर प्राप्त हुए हैं।