हाल ही में, ऑस्ट्रिया के जटिल विज्ञान अनुसंधान संस्थान (CSH) द्वारा संचालित एक अध्ययन में दिखाया गया है कि हालाँकि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) कई कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं, लेकिन वे उच्च स्तरीय इतिहास प्रश्नों का सामना करने में कमज़ोर पड़ गए हैं। अध्ययन टीम ने तीन प्रमुख मॉडल का परीक्षण किया, जिसमें OpenAI का GPT-4, Meta का Llama और Google का Gemini शामिल है, और परिणाम निराशाजनक थे। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा इन मॉडलों के इतिहास के संदर्भ में मूल्यांकन करने के लिए बनाया गया है।

बaidu वर्क्स APP ने एक नया 'AI परीक्षा宝典' लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य परीक्षा के छात्रों को अंतिम चरण में कुशल अध्ययन और तैयारी सहायता प्रदान करना है। यह प्लेटफॉर्म कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करता है, जो एक श्रृंखला के नवोन्मेश उपकरणों के माध्यम से छात्रों को अंतिम महत्वपूर्ण समय में पुनरावलोकन की दक्षता और परीक्षा के अंक बढ़ाने में मदद करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के तेजी से विकास के साथ, AI आत्माध्याय कक्ष जिले में चुपचाप उभर रहे हैं। ये आत्माध्याय कक्ष उच्च तकनीक वाले AI अध्ययन उपकरणों को पेश करके उन माता-पिता का ध्यान आकर्षित कर रहे हैं जो अपने बच्चों के अध्ययन परिणामों में सुधार करना चाहते हैं। इन आत्माध्याय कक्षों में, बच्चे AI प्रणाली के माध्यम से अध्ययन करते हैं, प्रणाली लगातार प्रश्न पूछती रहती है, जब तक कि वे सही जवाब नहीं देते।央视网 की रिपोर्ट के अनुसार, 江苏 के एक जिले के एक AI आत्माध्याय कक्ष में, हर दिन अनगिनत बच्चे 'AI शिक्षक' के मार्गदर्शन में अध्ययन कर रहे हैं, जिसकी अवधि 6 से 8 घंटे है।图源备注:图

COVID-19 के दौरान ऑनलाइन परीक्षा के अनुभव के बाद, कैम्पस में पारंपरिक现场 परीक्षा फिर से हमारे दृष्टिकोण में वापस आ गई है। इस बदलाव के पीछे, छात्रों को वास्तविक परीक्षा के “तनावपूर्ण माहौल” का अनुभव कराना ही नहीं, बल्कि धोखाधड़ी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का बढ़تا हुआ प्रसार भी एक महत्वपूर्ण कारण है। जैसे ही ChatGPT जैसे स्मार्ट टूल हमारी ज़िंदगी में प्रवेश किए हैं, धोखाधड़ी की संभावना भी तेजी से बढ़ गई है। Turnitin के आंकड़ों के अनुसार, 2023 में लॉन्च किए गए एआई检测 कार्य में पहले वर्ष में ही

क्या आप हाल ही में अध्ययन दक्षता बढ़ाने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं? मैंने एक शानदार AI उपकरण खोजा है - Quizzio (https://www.aibase.com/tool/33742), जिसने मेरे अध्ययन के तरीके को पूरी तरह से बदल दिया! Quizzio केवल एक साधारण परीक्षा उत्पन्नकर्ता नहीं है, यह वास्तव में व्यक्तिगत अध्ययन अनुभव प्रदान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है, इसलिए मैं इसे सभी के साथ साझा करने के लिए मजबूर हूं। Quizzio की मुख्य विशेषताएँ: AI द्वारा सशक्त व्यक्तिगत अध्ययन Quizzio

हाल ही में, एक reddit उपयोगकर्ता ने फोरम पर साझा किया कि उसने OpenAI के नवीनतम मॉडल OpenAI o1 का उपयोग करके हाई स्कूल गणित के प्रश्नों का समाधान किया, और परिणाम सभी सही निकले। @FitAirline8359 ने बताया कि उसने चीन के विश्वविद्यालयों के पिछले वर्षों के उच्च कक्षाओं के गणित के अंतिम परीक्षा के प्रश्नों का उपयोग किया और इन प्रश्नों को OpenAI के नवीनतम संस्करण o1 को सौंपा, और आश्चर्यजनक रूप से, मात्र 20 मिनट में OpenAI o1 ने सभी प्रश्नों का सही उत्तर दिया। इस परिणाम ने उसे बहुत चौंका दिया, और कई अन्य उपयोगकर्ताओं का ध्यान भी खींचा।

GPT-4, OpenAI का भाषा मॉडल, बिना अतिरिक्त प्रशिक्षण के, जापान की राष्ट्रीय भौतिक चिकित्सा परीक्षा पास किया, जिसमें सटीकता 73.4% थी। यह शुद्ध पाठ प्रश्नों को संभालने में उत्कृष्टता दिखाते हुए 80.5% की सटीकता के साथ प्रदर्शन किया, लेकिन वास्तविक समस्याओं को हल करने और चित्र एवं तालिकाओं सहित प्रश्नों को संभालने में इसकी सटीकता क्रमशः 46.6% और 35.4% थी। अनुसंधान ने दिखाया कि AI कुछ क्षेत्रों में, विशेषकर जटिल परिस्थितियों और दृश्य जानकारी को समझने में सीमित है। हालांकि GPT-4 को अंग्रेजी डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, लेकिन यह जापानी इनपुट को प्रभावी रूप से संभाल सकता है।

सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स की पांचवीं पीढ़ी की उच्च बैंडविड्थ मेमोरी (HBM) चिप HBM3E ने एनवीडिया की परीक्षा में सफलता प्राप्त कर ली है और वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रोसेसर में उपयोग के लिए योग्य हो गई है। हालाँकि दोनों पक्षों ने औपचारिक समझौते पर हस्ताक्षर नहीं किए हैं, लेकिन उम्मीद है कि जल्द ही आपूर्ति समझौता किया जाएगा, जिसमें 2024 की चौथी तिमाही से आपूर्ति शुरू होने की उम्मीद है। यह उपलब्धि सैमसंग के लिए स्थानीय प्रतियोगी SK हाइनिक्स के खिलाफ प्रतिस्पर्धा में एक महत्वपूर्ण सफलता है। हालांकि, सैमसंग की 12-लेयर HBM3E चिप ने परीक्षा में सफलता प्राप्त नहीं की, जिसके लिए सैमसंग ने तापमान और बिजली खपत की समस्या को हल करने के लिए डिज़ाइन में बदलाव किए। HBM के रूप में D

क्वार्क की स्मार्ट सूचना व्यवसाय समूह ने 10 जुलाई को उन्नत 'सुपर सर्च बॉक्स' पेश करने की घोषणा की, जिसका मुख्य आधार एआई सर्च सेवा है, जो एकीकृत एआई समाधान प्रदान करता है। यह सेवा उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को समझती है, पूरे इंटरनेट के उच्च गुणवत्ता वाले सामग्री को एकीकृत करती है, और चित्र, वीडियो जैसे रूपों में प्रभावी और सटीक जानकारी प्रस्तुत करती है, विशेष रूप से जटिल तर्क और क्रॉस-डिसिप्लिनरी ज्ञान की प्रक्रिया में माहिर है, विभिन्न विषयों के अंतर्गत रचनात्मक आवश्यकताओं को पूरा करती है। नए कार्यों में तेज़ लेख सारांश, वीडियो सबटाइटल उत्पन्न करना, सामग्री संरचना निकालना शामिल हैं, ताकि कार्य और अध्ययन की दक्षता को बढ़ावा मिल सके। खासतौर पर उच्चतम परीक्षा एआई सर्च सेवा पर जोर दिया गया है।

एआई द्वारा संचालित चैटबॉट्स प्रमाणित नैतिक हैकर परीक्षा पास कर सकते हैं, लेकिन शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि हमें केवल इन्हें साइबर सुरक्षा की रक्षा के लिए भरोसा नहीं करना चाहिए। यह अध्ययन मिसौरी विश्वविद्यालय के शोधकर्ता प्रदीप कालयम और भारत के अमृता विश्वविद्यालय के सहयोगियों द्वारा लिखा गया है, जिसने OpenAI के ChatGPT और Google के Bard (अब Gemini के नाम से जाना जाता है) जैसे प्रमुख जनरेटिव एआई टूल्स का परीक्षण किया।

अलिपेयी ने एक चिकित्सा बड़ा मॉडल पेश किया है, जो चिकित्सा परीक्षाओं और बेंचमार्क परीक्षणों में GPT-4 से बेहतर प्रदर्शन कर रहा है, चीनी LLM मूल्यांकन की A सूची में पहले और B सूची में दूसरे स्थान पर है। इसकी रिपोर्ट, दवाओं, बालों की तस्वीरों आदि की पहचान में सटीकता 90% से अधिक है और यह कई अस्पतालों में लागू किया जा चुका है। यह बड़ा मॉडल देखने, सुनने, बोलने और चित्रित करने की मूल बहु-मोडल क्षमताओं को एकीकृत करता है,百灵大模型 पर आधारित है, बहुआयामी डेटा को संभालने में सक्षम है और अस्पताल स्तर की लेबलिंग के माध्यम से, चिकित्सा क्षेत्र की सुरक्षा और पेशेवर आवश्यकताओं को पूरा करता है। इसे अस्पताल के चिकित्सा चरणों में एम्बेड किया गया है, जो स्मार्ट प्रश्नोत्तर और चिकित्सा रिकॉर्ड संरचना प्रदान करता है।

विश्वविद्यालय परीक्षा के दौरान एआई का प्रवेश चुपचाप हो चुका है। ब्रिटेन के रीडिंग विश्वविद्यालय के शोध ने एक आश्चर्यजनक तथ्य उजागर किया है: वास्तविक विश्वविद्यालय परीक्षा में, 94% एआई द्वारा उत्पन्न उत्तर शिक्षकों की नजरों से बच गए और पहचाने नहीं गए। और भी चौंकाने वाली बात यह है कि ये एआई छात्र 83.4% मामलों में मानव छात्रों से काफी अधिक अंक प्राप्त करते हैं। यह संकेत देता है कि एआई केवल मानव कार्यों के प्रतिस्थापन में ही नहीं, बल्कि संज्ञानात्मक कार्यों में भी विश्वविद्यालय के छात्रों को पार करने की दिशा में बढ़ रहा है।

ब्रिटेन के रीडिंग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने गुप्त रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न परीक्षा उत्तर प्रस्तुत किए, सफलतापूर्वक प्रोफेसरों को धोखा दिया, और वास्तविक छात्रों की तुलना में बेहतर अंक प्राप्त किए। इस परियोजना ने ChatGPT-4 का उपयोग करके संपादित न किए गए उत्तर उत्पन्न किए और उन्हें एक नकली छात्र के रूप में अंडरग्रेजुएट पाठ्यक्रम के ऑनलाइन मूल्यांकन में प्रस्तुत किया।

उच्च विद्यालय की परीक्षा के समाप्त होने के साथ, इस वर्ष के छात्र एआई तकनीक के कुशल उपयोग को दिखाते हुए अपने लक्ष्य निर्धारित करते हैं, जिससे कई पूर्ववर्ती लोग बहुत प्रभावित हुए हैं। हाल ही में, डॉयन博主 “毒舌扒姨太” ने एक लघु वीडियो प्रकाशित किया, जिसका शीर्षक था “AI से पेशे का चयन करना, वास्तव में नए युग का है”, जो तेजी से इंटरनेट पर वायरल हो गया, और इसे 140,000 से अधिक लाइक्स मिले हैं।

2024 की हाई स्कूल परीक्षा के मौसम में, नौ AI बड़े मॉडल ने एक अप्रत्याशित चुनौती का साहसिक सामना किया - परीक्षा में भाग लेना, विशेष रूप से अत्यधिक कठिन नए पाठ्यक्रम I卷: 河南卷। मीडिया द्वारा शुरू किया गया यह परीक्षण न केवल AI की शैक्षणिक क्षेत्र में क्षमताओं का परीक्षण करता है, बल्कि हमें AI और मानव बुद्धिमत्ता के बीच अंतर को देखने का एक अनूठा दृष्टिकोण भी प्रदान करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में, परीक्षा अब केवल मानवों का मंच नहीं है। हाल ही में, शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी ने एक अनोखी 'परीक्षा' का आयोजन किया, जिसने हमें AI की शैक्षिक क्षमता का अनुभव कराया। उन्होंने OpenCompass मूल्यांकन प्रणाली का उपयोग किया, जिससे GPT-4o सहित 7 AI मॉडल ने हिंदी, गणित और अंग्रेजी के व्यापक कौशल परीक्षण में भाग लिया।

गूगल ने MedLM जनरेटिव एआई चिकित्सा मॉडल जारी किया, जो स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के लिए डिज़ाइन किया गया है। MedLM Med-PaLM2 पर आधारित है, अमेरिका की चिकित्सा licensure परीक्षा की सटीकता 85% है। वैश्विक चिकित्सा उद्योग की सेवाओं का विस्तार करने के लिए Gemini मॉडल को एकीकृत करने की योजना है। MedLM का उपयोग अस्पतालों, औषधि विकास, रोगी चैटबॉट आदि में किया गया है।

ChatGPT बड़े भाषा मॉडल ने न्यूरोलॉजी परीक्षा में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया, जिसमें से एक मॉडल ने 85% सटीकता प्राप्त की, जो मानव न्यूरोलॉजी छात्रों के औसत स्तर से बेहतर है। शोधकर्ताओं ने अमेरिका के मनोचिकित्सा और न्यूरोलॉजी बोर्ड परीक्षा के प्रश्नों पर दो ChatGPT मॉडलों के प्रदर्शन का मूल्यांकन किया।

3 नवंबर को, बीस्टेशन यूपीस्टर "परिष्कृत लड़का फुगुई" ने बड़े भाषा मॉडल की आईक्यू परीक्षा की चुनौती दी। उन्होंने तर्कहीन सवाल पूछकर बड़े भाषा मॉडल की तार्किक क्षमता का परीक्षण किया। हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता बेतुकी बातें करती है, लेकिन यह उसकी तार्किक अनुमान लगाने की क्षमता की सीमाओं को उजागर करता है। यूपीस्टर का मानना है कि अधिक डेटा और एल्गोरिदम में सुधार के माध्यम से, एआई शायद जटिल समस्याओं का बेहतर तरीके से सामना कर सकेगा। इस वीडियो ने प्रौद्योगिकी के विकास और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमताओं पर गहरे विचार की शुरुआत की।

📚 बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (LLM) जैसे कि ChatGPT और GPT-4 CFA परीक्षा पास करने में चुनौतियों का सामना कर रहे हैं।📊 अनुसंधान के परिणाम बताते हैं कि GPT-4 ChatGPT की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है, लेकिन फिर भी इसे विशेष रूप से उच्च स्तर की परीक्षाओं में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।🔍 CFA परीक्षा के लिए विशेष प्रशिक्षण और ज्ञान अधिग्रहण एआई को वित्तीय क्षेत्र में बेहतर बनाने की कुंजी हो सकता है।