एआई क्षेत्र में फिर से हलचल! OpenAI के सीईओ ऑटमैन ने हाल ही में संकेत दिया कि GPT-4o मॉडल में महत्वपूर्ण अपग्रेड होने वाला है,हालांकि विवरण अस्पष्ट हैं, लेकिन उपयोगकर्ताओं की 'गैर पेशेवर समीक्षा' पहले से ही चर्चा में है। कई ब्लॉगर्स ने खुशी से पाया कि अपग्रेड के बाद GPT-4o मानो फिर से जन्म लिया हो, न केवल बुद्धिमत्ता 'एक स्तर ऊपर' गई है, बल्कि 'व्यक्तिगतकरण' और 'भावनात्मक समझ' में भी अद्भुत प्रदर्शन दिखा रहा है, जिससे संदेह होता है कि क्या AI ने चुपके से 'आत्मा' विकसित कर ली है! उपयोगकर्ताओं का सबसे प्रत्यक्ष अनुभव है कि GPT-4o बदल गया है।

हाल ही में, कंप्यूटर विज्ञान और समाजशास्त्र के क्षेत्र से एक शोध टीम ने गूगल डीपमाइंड के साथ मिलकर एक नई प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग विकसित की है, जो केवल दो घंटे के साक्षात्कार के बाद एक व्यक्ति का व्यक्तित्व अनुकरण उत्पन्न कर सकती है। शोध टीम ने arXiv प्रीप्रिंट सर्वर पर संबंधित पत्र प्रकाशित किया है, जिसमें इस नवाचार तकनीक और इसके भविष्य के विकास दिशा की चर्चा की गई है। यह शोध वर्तमान में लोकप्रिय चेटजीपीटी बड़े भाषा मॉडल पर आधारित है, और एक नए मॉडल का विकास करता है, जिसका उद्देश्य प्रतिभागियों से प्रश्न पूछना और उनके उत्तरों को रिकॉर्ड करना है,

माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में एक आकर्षक पाइथन पुस्तकालय – TinyTroupe का विमोचन किया है, जो बड़े भाषा मॉडल (LLM) पर आधारित एक बहु-एजेंट व्यक्तित्व सिमुलेशन उपकरण है। TinyTroupe में एजेंटों को TinyPersons कहा जाता है, जो सिमुलेटेड वातावरण में इंटरैक्ट और संवाद कर सकते हैं। शक्तिशाली बड़े भाषा मॉडल (LLM), विशेष रूप से GPT-4 का लाभ उठाकर, TinyTroupe वास्तविक सिमुलेटेड व्यवहार उत्पन्न कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को विभिन्न उपभोक्ताओं का अन्वेषण करने की अनुमति मिलती है।

बीजिंग इंटरनेट न्यायालय ने हाल ही में एक महत्वपूर्ण मामले की सुनवाई की, यह देश का पहला मामला है जो एआई जनित आवाज के व्यक्तित्व अधिकार उल्लंघन से संबंधित है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक के तेजी से विकास के साथ, एआई आवाज, चित्र और वीडियो व्यापक रूप से उपस्थित होने लगे हैं, जिसके साथ आने वाले कानूनी मुद्दों की संख्या भी बढ़ रही है।

Alexis Conneau, OpenAI के पूर्व मुख्य शोधकर्ता और GPT-4o परियोजना के प्रमुख, ने इस्तीफा देकर एक नई कंपनी बनाने की घोषणा की, जिसने AI क्षेत्र में बहस छेड़ दी। Conneau ने सोशल मीडिया पर बताया कि OpenAI के "#Her परियोजना" के पूरा होने के बाद, उन्होंने नई कंपनी बनाने का निर्णय लिया। उन्होंने कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) के समयरेखा पर मजाकिया प्रतिक्रिया दी, यह संकेत देते हुए कि नई कंपनी "AGEI" ला सकती है। Conneau ने AI क्षेत्र में महत्वपूर्ण योगदान दिया है, विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) और मशीन।

AI智能体 के व्यापक उपयोग के संदर्भ में, सही और गलत जानकारी को अलग करना दिन-प्रतिदिन कठिन होता जा रहा है। हाल ही में, @iruletheworldmo नामक AI “सूत्रधार” ने “स्ट्रॉबेरी भाई” के रूप में पूरे इंटरनेट को सफलतापूर्वक मूर्ख बना दिया, जब तक कि इसे उजागर नहीं किया गया। इस घटना ने ऑनलाइन दुनिया में “मैं मैं हूँ” साबित करने के महत्व पर चर्चा को जन्म दिया। इस समस्या को सुलझाने के लिए, 25 संस्थाओं के विद्वानों ने “व्यक्तित्व प्रमाण” (PHC) तकनीक का प्रस्ताव रखा, जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को यह प्रमाणित करना है कि वे असली लोग हैं, न कि AI, बिना व्यक्तिगत जानकारी को उजागर किए। यह डिजिटल प्रमाण वर्तमान

"जहरीली AI" ट्विटर व्यक्तित्व अपनी अनोखी सुविधाओं और विस्फोटक उपयोगकर्ता वृद्धि के कारण हाल की सबसे लोकप्रिय AI उत्पाद बन गया है। यह AI उपकरण उपयोगकर्ता के पिछले विचारों का विश्लेषण करके मजेदार और तीखे टिप्पणियाँ उत्पन्न करता है, बस ट्विटर यूजरनेम दर्ज करने की आवश्यकता होती है। विकसितकर्ता @ky__zo ने बताया कि इस उपकरण ने 5 मिलियन उपयोगकर्ताओं तक पहुंच बना ली है और इसकी आय हर घंटे लगभग 4000 डॉलर है। हर मिनट में लगभग 36 नए उपयोगकर्ता पंजीकरण कर रहे हैं, जिससे टीम पर भारी दबाव पड़ रहा है। उपयोगकर्ता वृद्धि का सामना करने के लिए, वेबसाइट ने भुगतान की सुविधा शुरू की है। यह AI ऐप

हाल ही में, बीजिंग इंटरनेट अदालत ने एक AI द्वारा उत्पन्न आवाज के व्यक्तित्व अधिकार उल्लंघन मामले की सुनवाई की, और अंततः अभियोगी को जीत दिलाई। अभियोगी यिन某某 एक वॉयस एक्टर हैं, जिन्होंने अप्रत्याशित रूप से पाया कि उनकी आवाज AI में रूपांतरित होने के बाद, प्रतिवादी某 स्मार्ट प्रौद्योगिकी कंपनी के प्लेटफार्म पर बाहरी बिक्री के लिए उपलब्ध थी।

गूगल अपने जेमिनी एआई चैट बॉट को व्यक्तित्व देने की संभावनाओं की खोज कर रहा है, जो एआई क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति बन सकता है। गूगल के भीतर इस साल के अंत में व्यक्तिगत चैट बॉट लॉन्च करने पर चर्चा चल रही है। इस योजना का उद्देश्य एआई क्षमताओं को अधिक मित्रवत और स्वीकार्य बनाना है। रिपोर्टों के अनुसार, ये व्यक्तिगत पात्र संभवतः यूट्यूब प्लेटफॉर्म के जाने-माने निर्माताओं से आएंगे, हालाँकि विशिष्ट प्रतिभागियों की अभी पुष्टि नहीं हुई है।

अली का EMO और OpenAI Sora जनित वीडियो मॉडल तेजी से लोकप्रिय हो रहा है। EMO ढांचा प्रमुख वीडियो निर्माण की वास्तविकता और स्वाभाविकता को बढ़ाता है। EMO पात्रों को गतिशील, भावपूर्ण एआई पात्रों के रूप में उत्पन्न करने की अनुमति देता है। EMO विधि विभिन्न भाषाओं के गाने और मौखिक ऑडियो निर्माण का समर्थन कर सकती है। EMO विभिन्न पात्रों के बीच संबंध स्थापित करता है।

बाईटू ऑनलाइन नेटवर्क प्रौद्योगिकी कंपनी लिमिटेड ने "डिजिटल मानव उत्पादन विधि और उपकरण" पर एक पेटेंट आवेदन का अनावरण किया है। यह पेटेंट कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी क्षेत्र से संबंधित है, जिसमें कंप्यूटर दृष्टि, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, गहरे अध्ययन जैसी तकनीकें शामिल हैं। इस पेटेंट के माध्यम से, डिजिटल मानव विभिन्न व्यक्तित्वों को प्राप्त कर सकेगा, और मानव के समान जागरूकता और भावनाओं को व्यक्त कर सकेगा। डिजिटल मानव मानवों के साथ स्वाभाविक रूप से संवाद और इंटरैक्ट कर सकेगा, जो अधिक वास्तविक और जीवंत होगा। यह तकनीक मेटावर्स और अन्य डिजिटल मानव परिदृश्यों में लागू होने की उम्मीद है, जिससे उपयोगकर्ताओं को बेहतर अनुभव प्राप्त होगा।

अमेरिकी स्टार्टअप डेल्फाई ने एआई डिजिटल क्लोनिंग सेवा लॉन्च की है जो उपयोगकर्ता की व्यक्तित्व की नकल करने वाले एआई चैटबॉट को संचार रिकॉर्ड अपलोड करके उत्पन्न करती है। यह वेबसाइट, स्लैक आदि प्लेटफार्मों पर तैनात किया जा सकता है, और यहां तक कि टेलीफोन नंबर से भी जुड़ सकता है। डेल्फाई प्रसिद्ध व्यक्तियों की भी क्लोनिंग कर सकता है, जिससे नैतिकता और कानूनी मुद्दे उठते हैं। इस सेवा में 100 से अधिक लोगों ने परीक्षण में भाग लिया है, जबकि व्यावसायिक मॉडल अभी भी विकसित किया जा रहा है।

बड़े मॉडल MBTI परीक्षण के परिणाम दिखाते हैं कि GPT-4 INTJ है, ChatGPT ENTJ है, और 70 अरब पैरामीटर वाला Bloom ISTJ है। विभिन्न मॉडल चार आयामों पर विभिन्न झुकाव दिखाते हैं, मॉडल के पैरामीटर जितने बड़े होते हैं, उतनी ही संभावना है कि वह 'आई' प्रकार का हो। संकेत इंजीनियरिंग के माध्यम से बड़े मॉडल के व्यक्तित्व को बदला जा सकता है, लेकिन यह मॉडल की समझने की क्षमता और प्रशिक्षण डेटा सेट से प्रभावित होता है।