डीपचेक्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मशीन लर्निंग (ML) मॉडल और डेटा के निरंतर सत्यापन के लिए एक व्यापक ओपन-सोर्स समाधान है। इसमें डीपचेक्स टेस्टिंग, CI और टेस्टिंग प्रबंधन, और डीपचेक्स मॉनिटरिंग तीन घटक शामिल हैं। डीपचेक्स टेस्टिंग का उपयोग टेबलर, NLP और CV सत्यापन के लिए अंतर्निहित और कस्टमाइज़्ड जांच और सूट चलाने के लिए किया जा सकता है। CI और टेस्टिंग प्रबंधन का उपयोग सहयोगी परीक्षण परिणामों और पुनरावृति के लिए किया जा सकता है जब तक कि मॉडल उत्पादन के लिए तैयार न हो जाए। डीपचेक्स मॉनिटरिंग का उपयोग उत्पादन में परिनियोजित मॉडल के व्यवहार को ट्रैक और सत्यापित करने के लिए किया जा सकता है। डीपचेक्स में कई अंतर्निहित जांच भी शामिल हैं जो मॉडल के प्रदर्शन, डेटा वितरण और डेटा अखंडता जैसी समस्याओं का परीक्षण करती हैं। जाँच परिणामों की जाँच और सहयोग दृश्य रिपोर्ट, कोड प्रसंस्करण और डीपचेक्स के गतिशील UI के माध्यम से किया जा सकता है। डीपचेक्स ओपन-सोर्स है, लेकिन डीपचेक्स मॉनिटरिंग के कुछ घटकों के लिए व्यावसायिक लाइसेंस की आवश्यकता होती है।