अपोलो वीडियो समझ पर केंद्रित उन्नत बड़े बहुविधा मॉडल का एक परिवार है। यह वीडियो-LMMs के डिज़ाइन स्पेस की व्यवस्थित खोज के माध्यम से, प्रदर्शन को चलाने वाले प्रमुख कारकों का पता लगाता है, और मॉडल के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए व्यावहारिक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। अपोलो 'स्केलिंग संगति' की खोज करके, छोटे मॉडल और डेटासेट पर डिज़ाइन निर्णयों को बड़े मॉडल में विश्वसनीय रूप से स्थानांतरित करना संभव बनाता है, जिससे गणना लागत में काफी कमी आती है। अपोलो के मुख्य लाभों में कुशल डिज़ाइन निर्णय, अनुकूलित प्रशिक्षण योजना और डेटा मिश्रण, और एक नए प्रकार का बेंचमार्क अपोलोबेंच शामिल है, जिसका उपयोग कुशल मूल्यांकन के लिए किया जाता है।