डिफ्यूज़नलाइट एक ऐसी तकनीक है जो एकल इनपुट छवि में प्रकाश व्यवस्था के प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए डिफ्यूज़न मॉडल का उपयोग करती है। यह एक प्रशिक्षित स्टेबल डिफ्यूज़न XL मॉडल का उपयोग करके एक दर्पण-प्रतिबिंबित गेंद बनाता है, और फिर गेंद को खोलकर एक पैनोरमिक प्रकाश व्यवस्था मानचित्र प्राप्त करता है। यह तकनीक मौजूदा न्यूरल नेटवर्क-आधारित विधियों द्वारा सामना की जाने वाली समस्याओं को हल करती है, जो सीमित HDR पैनोरमिक डेटासेट पर निर्भर करती हैं, जिसके कारण वास्तविक जटिल परिदृश्यों में प्रभाव कमज़ोर होते हैं। प्रमुख नवाचार डिफ्यूज़न शोर मानचित्र और दर्पण-प्रतिबिंबित गेंद की पीढ़ी की गुणवत्ता के बीच संबंध की खोज में है, जिससे उच्च गुणवत्ता वाली दर्पण गेंदों का पुनरावृति पीढ़ी संभव हुई है; और LoRA के माध्यम से बहु-एक्सपोजर प्रशिक्षण के द्वारा, LDR मॉडल HDR प्रारूप भी आउटपुट कर सकते हैं। यह तकनीक यथार्थवादी प्रकाश व्यवस्था अनुमान उत्पन्न कर सकती है, विशेष रूप से बाहरी दृश्यों के लिए उपयुक्त है।