nasa-smd-ibm-v0.1 एक RoBERTa-आधारित एन्कोडर ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल है, जिसे NASA वैज्ञानिक अभियानों के लिए डोमेन अनुकूलन के साथ अनुकूलित किया गया है। इसे NASA वैज्ञानिक अभियानों से संबंधित वैज्ञानिक पत्रिकाओं और लेखों पर माइक्रो-ट्यूनिंग प्रशिक्षण दिया गया है, जिसका उद्देश्य प्राकृतिक भाषा तकनीकों, जैसे सूचना पुनर्प्राप्ति और बुद्धिमान खोज को बढ़ाना है। इस मॉडल में 1.25 करोड़ पैरामीटर हैं, और इसे मास्क्ड भाषा मॉडल का उपयोग करके पूर्व-प्रशिक्षित किया गया है। इसका उपयोग नामित इकाई पहचान, सूचना पुनर्प्राप्ति, वाक्य रूपांतरण, स्केलेबल प्रश्नोत्तर आदि कार्यों के लिए किया जा सकता है, जो विशेष रूप से NASA वैज्ञानिक अभियानों से संबंधित वैज्ञानिक उपयोग के मामलों के लिए डिज़ाइन किया गया है।