क्रोनोस भाषा मॉडल आर्किटेक्चर पर आधारित पूर्व-प्रशिक्षित समय श्रृंखला पूर्वानुमान मॉडल की एक श्रृंखला है। समय श्रृंखला को स्केलिंग और मात्राकरण के माध्यम से टोकनों की एक श्रृंखला में परिवर्तित किया जाता है, और फिर क्रॉस-एन्ट्रॉपी लॉस का उपयोग करके भाषा मॉडल को प्रशिक्षित किया जाता है। प्रशिक्षण के बाद, कई भविष्य के ट्रैजेक्टरीज़ को दिए गए ऐतिहासिक संदर्भ से सैंपल करके प्रायिकतात्मक पूर्वानुमान प्राप्त किए जाते हैं। क्रोनोस मॉडल को बड़ी मात्रा में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध समय श्रृंखला डेटा और गौसियन प्रक्रियाओं का उपयोग करके उत्पन्न सिंथेटिक डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है।