सांबा एक सरल लेकिन शक्तिशाली मिश्रित मॉडल है जिसमें अनंत संदर्भ लंबाई है। इसकी आर्किटेक्चर बहुत सरल है: सांबा = माम्बा + एमएलपी + स्लाइडिंग विंडो ध्यान + स्तरीय एमएलपी स्टैक। सांबा-3.8बी मॉडल को फी3 डेटासेट पर 3.2 ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षित किया गया है, और यह प्रमुख बेंचमार्क (जैसे एमएमएलयू, जीएसएम8के और ह्यूमनइवल) पर फी3-मिनी से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है। सांबा न्यूनतम निर्देश समायोजन के साथ उत्कृष्ट लंबे संदर्भ पुनर्प्राप्ति क्षमता प्राप्त कर सकता है, जबकि अनुक्रम लंबाई के साथ रैखिक जटिलता बनाए रखता है। इससे सांबा-3.8बी-इंस्ट्रक्ट डाउनस्ट्रीम कार्यों (जैसे लंबे संदर्भ सारांश) में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है।