rStar
स्व-बोली से पारस्परिक अनुमान के माध्यम से छोटे भाषा मॉडल की समस्या-समाधान क्षमता में वृद्धि करता है।
सामान्य उत्पादप्रोग्रामिंगमशीन लर्निंगप्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
rStar एक स्व-बोली पारस्परिक अनुमान विधि है, जो अनुमान प्रक्रिया को समाधान उत्पादन और पारस्परिक सत्यापन में विभाजित करके छोटे भाषा मॉडल (SLM) की अनुमान क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि करती है, बिना किसी मॉडल को फिर से प्रशिक्षित किए या अधिक उन्नत मॉडल का उपयोग किए। rStar मोंटे कार्लो वृक्ष खोज (MCTS) और मानव अनुमान क्रियाओं के संयोजन के माध्यम से उच्च-गुणवत्ता वाले अनुमान पथ बनाता है, और इन पथों की शुद्धता की पुष्टि करने के लिए एक समान क्षमता वाले SLM का उपयोग एक पहचानकर्ता के रूप में करता है। इस पद्धति का कई SLM पर व्यापक परीक्षण किया गया है, जिससे विभिन्न प्रकार की अनुमान समस्याओं को हल करने में इसकी प्रभावशीलता सिद्ध होती है।
rStar नवीनतम ट्रैफ़िक स्थिति
मासिक कुल विज़िट
474564576
बाउंस दर
36.20%
प्रति विज़िट औसत पृष्ठ
6.1
औसत विज़िट अवधि
00:06:34
