ShareGPT4Video श्रृंखला का उद्देश्य बड़े वीडियो-भाषा मॉडल (LVLMs) की वीडियो समझ और टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल (T2VMs) के वीडियो निर्माण को घने और सटीक उपशीर्षकों के माध्यम से बढ़ावा देना है। इस श्रृंखला में शामिल हैं: 1) ShareGPT4Video, 40K GPT4V द्वारा व्याख्या किए गए घने वीडियो उपशीर्षक, सावधानीपूर्वक डेटा फ़िल्टरिंग और व्याख्या नीतियों के माध्यम से विकसित किए गए हैं। 2) ShareCaptioner-Video, एक कुशल और शक्तिशाली वीडियो उपशीर्षक मॉडल, जो इसके द्वारा व्याख्या किए गए 4.8M उच्च-गुणवत्ता वाले सौंदर्यशास्त्र वीडियो द्वारा संचालित है। 3) ShareGPT4Video-8B, एक सरल लेकिन उत्कृष्ट LVLM जिसने तीन उन्नत वीडियो बेंचमार्क में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन हासिल किया है।