RDFox ऑक्सफ़ोर्ड विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान विभाग के तीन प्रोफ़ेसरों द्वारा कई दशकों के ज्ञान प्रतिनिधित्व और रीज़निंग (KRR) अनुसंधान के आधार पर विकसित एक नियम-संचालित कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक है। इसकी विशिष्टताएँ इस प्रकार हैं: 1. शक्तिशाली AI अनुमान क्षमता: RDFox डेटा से ज्ञान बनाने के लिए मानव की तरह काम कर सकता है, तथ्यों के आधार पर तर्क कर सकता है, और परिणामों की सटीकता और व्याख्या की गारंटी दे सकता है। 2. उच्च प्रदर्शन: मेमोरी में चलने वाले एकमात्र ज्ञान ग्राफ के रूप में, RDFox बेंचमार्क परीक्षणों में अन्य ग्राफ़ तकनीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है, और अरबों ट्रिपल के जटिल डेटा संग्रहण को संभाल सकता है। 3. स्केलेबल परिनियोजन: RDFox में अत्यधिक दक्षता और अनुकूलित स्थान उपयोग है, इसे AI अनुप्रयोगों के मस्तिष्क के रूप में एज और मोबाइल उपकरणों में एम्बेड किया जा सकता है और स्वतंत्र रूप से चलाया जा सकता है। 4. उद्यम-ग्रेड विशेषताएँ: उच्च प्रदर्शन, उच्च उपलब्धता, अभिगम नियंत्रण, व्याख्यात्मकता, मानव जैसी तर्क क्षमता, डेटा आयात और API समर्थन शामिल हैं। 5. वृद्धिशील अनुमान: डेटा जोड़ने या हटाने पर RDFox का अनुमान कार्य तुरंत अपडेट हो जाता है, प्रदर्शन को प्रभावित किए बिना, फिर से लोड करने की आवश्यकता नहीं होती है।