मोबाइलLLM-350M मेटा द्वारा विकसित एक स्व-पुनरावर्ती भाषा मॉडल है, जो अनुकूलित ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है और संसाधन-सीमित वातावरणों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिवाइस-एंड एप्लिकेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस मॉडल में स्विग्लू सक्रियण फ़ंक्शन, गहरी पतली वास्तुकला, एम्बेडिंग साझाकरण और समूह क्वेरी ध्यान जैसे प्रमुख तकनीक शामिल हैं, जिससे शून्य-शॉट सामान्य ज्ञान अनुमान कार्यों में उल्लेखनीय सटीकता में वृद्धि हुई है। मोबाइलLLM-350M छोटे मॉडल आकार को बनाए रखते हुए बड़े मॉडल के साथ तुलनीय प्रदर्शन प्रदान करता है, जो डिवाइस-एंड प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अनुप्रयोगों के लिए एक आदर्श विकल्प है।