चीफ (क्लिनिकल हिस्टोपैथोलॉजी इमेजिंग इवैल्यूएशन फाउंडेशन) मॉडल कैंसर के निदान और पूर्वानुमान की भविष्यवाणी के लिए एक पैथोलॉजिकल आधार मॉडल है। यह दो पूरक पूर्व-प्रशिक्षण विधियों के माध्यम से पैथोलॉजिकल इमेजिंग विशेषताओं को निकालता है, जिसमें टाइल स्तर की विशेषताओं की पहचान के लिए बिना निगरानी वाला पूर्व-प्रशिक्षण और संपूर्ण स्लाइड पैटर्न की पहचान के लिए कम निगरानी वाला पूर्व-प्रशिक्षण शामिल है। CHIEF मॉडल को 60,530 पूर्ण स्लाइड छवियों (WSIs) का उपयोग करके विकसित किया गया है, जिसमें 19 विभिन्न शारीरिक स्थान शामिल हैं, और 44 TB के उच्च-रिज़ॉल्यूशन पैथोलॉजिकल इमेजिंग डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षण के माध्यम से, कैंसर कोशिकाओं का पता लगाने, ट्यूमर उत्पत्ति की पहचान, आणविक प्रोफ़ाइल के चित्रण और पूर्वानुमान की भविष्यवाणी के लिए उपयोगी सूक्ष्म अभिव्यक्तियाँ निकाली गई हैं। CHIEF मॉडल को 24 अंतर्राष्ट्रीय अस्पतालों और समूहों से 32 स्वतंत्र स्लाइड सेट पर 19,491 पूर्ण स्लाइड छवियों पर मान्य किया गया है, और इसका समग्र प्रदर्शन अत्याधुनिक गहन शिक्षा विधियों से 36.1% तक अधिक है, जो विभिन्न जनसंख्या नमूनों और विभिन्न स्लाइड तैयारी विधियों में देखे गए क्षेत्र पारी समस्याओं को हल करने की इसकी क्षमता को दर्शाता है। CHIEF कैंसर रोगियों के लिए एक सामान्यीकृत आधार प्रदान करता है जो कुशल डिजिटल पैथोलॉजी मूल्यांकन प्रदान करता है।