Qwen2.5-1M एक ओपन-सोर्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता भाषा मॉडल है, जिसे लंबी श्रृंखला कार्यों को संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और यह अधिकतम 100 लाख टोकन संदर्भ लंबाई का समर्थन करता है। इस मॉडल को अभिनव प्रशिक्षण विधियों और तकनीकी अनुकूलन के माध्यम से विकसित किया गया है, जिससे लंबी श्रृंखला प्रसंस्करण के प्रदर्शन और दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। यह लंबे संदर्भ कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, साथ ही छोटे पाठ कार्यों का प्रदर्शन भी बनाए रखता है, जो मौजूदा लंबे संदर्भ मॉडल का एक उत्कृष्ट ओपन-सोर्स विकल्प है। यह मॉडल उन परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ बड़ी मात्रा में पाठ डेटा को संसाधित करने की आवश्यकता होती है, जैसे दस्तावेज़ विश्लेषण, सूचना पुनर्प्राप्ति आदि, और यह डेवलपर्स को शक्तिशाली भाषा प्रसंस्करण क्षमता प्रदान कर सकता है।