PoplarML एक ऐसा मंच है जो बहुत कम इंजीनियरिंग लागत पर उत्पादन वातावरण में स्केलेबल मशीन लर्निंग सिस्टम को परिनियोजित करने में सक्षम बनाता है। यह एक-क्लिक परिनियोजन सुविधा प्रदान करता है, जो मशीन लर्निंग मॉडल को GPU के समूह में निर्बाध रूप से परिनियोजित करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता अनुमान के लिए वास्तविक समय में REST API एंडपॉइंट के माध्यम से मॉडल को कॉल कर सकते हैं। PoplarML विभिन्न डीप लर्निंग फ्रेमवर्क जैसे TensorFlow, PyTorch और JAX का समर्थन करता है। इसके अलावा, PoplarML कई लाभ प्रदान करता है, जिसमें कुशल रीयल-टाइम अनुमान, ट्रैफ़िक आवश्यकताओं के अनुकूल स्वतः स्केलिंग क्षमता और लचीले परिनियोजन विकल्प शामिल हैं। मूल्य निर्धारण के लिए, कृपया अधिक जानकारी के लिए आधिकारिक वेबसाइट देखें।