自然界では、イルカのホイッスルからゾウの低音、鳥のさえずりまで、動物たちは様々な音でコミュニケーションをとっています。それぞれの音には特有のパターンと構造が含まれており、その微妙な違いは人間には識別しにくいものです。しかし、人工知能（AI）のパターン認識能力は、これらの「野生の呼びかけ」を解読する新たな可能性を提供しています。
カナダのカーレトン大学のクジラ生物学者であるシェーン・ジェロ氏は、20年間クジラのコミュニケーション方法を研究してきました。彼は、同じ家族のクジラは特定の音を発し、地域によって異なるマッコウクジラは独自の「方言」を持っていることを発見しました。これらの音、特に尾音と呼ばれるクリック音は、クジラが水面で他のクジラと連絡を取り合う方法です。AIの助けを借りることで、研究者たちはこれらの音のリズムや速度をより迅速に分析し、クジラ同士が複雑な情報を共有する基礎を明らかにしました。
画像出典：画像はAIによって生成され、画像ライセンスサービスプロバイダーMidjourneyから提供されています。
行動生態学者のミッキー・パルド氏は、AIを用いて野生のアフリカゾウが独自の「名前」を持っていることを発見しました。ゾウは低い唸り声でコミュニケーションを取り、AIモデルはこれらの「呼びかけ」の音響特性を学習し、受信者を予測しました。この研究は、ゾウが特定の鳴き声に反応することを明らかにしただけでなく、ゾウの鳴き声には性別、年齢、生理状態などの個体情報が含まれていることを示しています。
AIは、マーモセットやゾウアザラシなど他の動物の「真名」を発見するためにも使用されています。これらの研究では、動物の名前を予測するだけでなく、「場所」を表す用語などの他の「語彙」の解読も試みられています。これらの発見は、動物の社会構造とコミュニケーションパターンを理解する上で非常に重要です。
地球種プロジェクトのAI研究責任者であるオリビエ・ピエキン氏は、AIを使用して動物種のコミュニケーション、特にカラスのコミュニケーションを解読しています。彼らはVoxaboxenというニューラルネットワークを作成し、スペイン北部でハゲワシの個体群のコミュニケーション研究に適用しました。これらのカラスは音声コミュニケーションを通じて、雛の世話という共同作業を調整しています。
AIは動物の言語解読において進歩を遂げていますが、「動物版グーグル翻訳」を作るにはまだ時期尚早です。動物が基本レベルを超えたコミュニケーション、つまり言語の構成要素を持っているかどうかについては、まだ共通の定義がありません。研究者たちの目標は、野生動物やペットと会話することだけでなく、彼らの思考、そして彼らが自分自身や世界をどのように見ているかをより深く理解することです。
AI技術により、科学者たちは動物のコミュニケーションパターンをより深く理解することができ、これは絶滅危惧種の保護に役立つだけでなく、動物の知性と意識の新たな側面を明らかにする可能性もあります。技術の進歩に伴い、私たちは動物の言語を理解し、彼らとより良く共存することに近づけるかもしれません。
公式サイト：https://www.nature.com/immersive/d41586-024-04050-5/index.html
