南洋理工大学が、大規模モデルによる動画生成における品質問題を解決するUpscale-A-Videoフレームワークを発表しました。
このフレームワークは、超解像度、ノイズ除去、復元などの機能を統合しており、大規模なトレーニングを行うことなく、生成動画の品質を向上させることができます。
拡散法を採用し、局所的および大域的な戦略を組み合わせることで、時間的一貫性を維持しています。時系列U-Netと循環潜在コード伝播モジュールにより、動画品質が効果的に向上し、より自然で連続的な結果が生成されます。
テキストプロンプトとノイズレベルの調整に対応しており、生成結果の多様性を高めることができます。
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先日、セメント建材業界に革命を起こす技術発表会が業界の注目を集めました。中国を代表するセメントメーカーである海螺集団とテクノロジー大手ファーウェイは、業界初のAI大規模モデルを発表しました。これは単なる技術応用ではなく、従来の生産モデルを根本から変革するものです。このAI大規模モデルは、強力なファーウェイクラウド盤古シリーズ大規模モデルを基盤として構築されています。机上の空論ではなく、セメント生産の実際の現場に深く統合され、品質管理を含むあらゆる工程を網羅しています。
清華大学と上海交通大学が共同で発表した最新の論文は、強化学習（RL）が巨大言語モデルの推論能力を向上させると広く信じられている見解に異議を唱える挑戦的な反論を提示しています。研究によると、強化学習を取り入れたモデルは、一部のタスクにおいて、強化学習を使用していない元のモデルよりも性能が劣ることが分かりました。
