最新の発表によると、マイクロソフトとOpenAIは両社の提携関係に重要な調整を加えたと発表しました。新しい合意に基づき、OpenAIは競合他社の計算リソースにアクセスできるようになり、これまでマイクロソフトのAzureクラウドインフラのみに依存していた制限がなくなります。この変化は、OpenAIが将来の研究開発とモデルのトレーニングにおいて、より柔軟性を高めることを意味します。マイクロソフトは、新しい合意には新しい計算能力に関する排他性条項の変更が含まれており、現在は「優先購入権」モデルに移行したと述べています。つまり、マイクロソフトは

マイクロソフトはSECへの提出書類において、130億ドルもの巨額投資を行っているにも関わらず、OpenAIを初めて「競合他社」としてリストアップしました。この動きの背景には、マイクロソフトとOpenAIの関係変化、そして、米連邦取引委員会によるマイクロソフトとAIスタートアップへの投資に関する独占禁止法調査への対応があると考えられます。マイクロソフトとOpenAIの協業と競合という立場は矛盾せず、シリコンバレーの歴史においては、パートナーが最終的に競合他社となるケースは珍しくありません。この出来事は、テクノロジー業界における関係性の複雑さと多様性を示しています。

マイクロソフトが年次10-K報告書で初めてOpenAIを競合他社としてリストに挙げ、両社の関係変化への懸念が高まっている。マイクロソフトはOpenAIと長期的なパートナーシップを結び、130億ドルを投資し、独占的なクラウドサービスを提供している。しかし、OpenAIのSearchGPT機能により、検索分野における潜在的な競合他社となっている。米国の反トラスト調査が両社の関係に影響を与える可能性がある。マイクロソフトがOpenAI取締役会のオブザーバーポストを放棄したことは、関係の変化を示唆している。だが専門家は、テクノロジー業界ではパートナーと競合他社は共存可能だと指摘している。

英国競争・市場庁（CMA）は、Googleと人工知能スタートアップAnthropicの関係について予備調査を開始すると発表しました。この調査はまだ初期段階にあり、この協力関係が市場競争を弱体化させ、英国市場に影響を与える可能性があるかどうかを評価することを目的としています。安全で透明性が高く、リスク管理された人工知能システムの開発に注力するAnthropicは、約100億ドルの資金を調達しており、Googleはその主要投資家の1つで、23億ドル以上を投資しています。CMAは2024年8月までに関係者からの意見募集を行う予定です。

市場調査会社Gartnerが2023年12月に5728人の顧客を対象に行った調査によると、カスタマーサービスでAIを使用することに抵抗感を持つ回答者は64％にのぼることが判明しました。さらに注目すべきは、AIを使用している企業のカスタマーサービスと知った場合、競合他社に乗り換えを検討すると回答した顧客が53％もいたことです。このデータは、AIサービスを積極的に導入しているカスタマーサービス企業にとって大きな警鐘となるでしょう。

清華大学知識工学グループとデータマイニングチームは、CodeGeeXシリーズの最新成果であるCodeGeeX4-ALL-9Bを発表しました。これは多言語コード生成分野においてピークに達し、自動コーディングの性能と効率の基準を再定義するものです。GLM-4-9Bフレームワークをベースに広範囲なトレーニングを受けたこのモデルは、9.4億個のパラメータを持ち、同種のモデルを凌駕します。コード生成、補完、解釈に優れ、優れた推論速度と全体的な性能を示しています。ソフトウェア開発のあらゆるニーズに対応できる高い適応性を持ち、リポジトリレベルのコードを提供します。

AIスタートアップAnthropicが10億ドル規模の投資家の関心を集めています。国家安全保障上の理由からサウジアラビアからの資金提供を拒否。FTXが保有していた株式を売却し、顧客への債務返済に充当。Anthropicの創設者には潜在的な投資家を拒否する権利があります。

人工知能企業Anthropicは最近、7億5000万ドルの投資を獲得しました。ベンチャーキャピタルのMenlo Venturesとの合意により、追加資金を獲得しました。Anthropicは人工知能のトレーニングを支援するために、アマゾンAWSのクラウドコンピューティング容量を購入します。Google、Amazonなどの企業は、Anthropicに総額73億ドルを投資しています。

OpenAI取締役会のAdam D'Angelo氏は先月、DatabricksのCEOであるAli Ghodsi氏に電話をかけ、OpenAI取締役会への参加を検討するよう要請しました。この動きは、特にAltman氏の地位に関して、OpenAI取締役会の不安定さを懸念させるものです。Googleは人材確保のため、高額な報酬と特別な補償プランを提供し、幹部をヘッドハンティングすることで、人材と技術における優位性をさらに強化しています。

OpenAIの競合他社であるCohereは、最大10億ドルの資金調達交渉を行っています。Cohereは前回、2023年6月に22億ドルの評価額で資金調達を実施しました。元Googleの科学者とGoogle Brainチームのメンバーによって設立されたCohereは、大規模言語モデルの開発に注力しています。シリーズBでの評価額は、非AI系スタートアップ企業の1.5倍以上となりました。

インテルのGaudi2テクノロジーは、大規模言語モデル推論において、NVIDIAのAIアクセラレーターに匹敵する性能を示しました。Gaudi2は、推論性能においてNVIDIA A100を上回り、メモリ帯域幅の利用率も高くなっています。トレーニングと推論の両方において、NVIDIA A100とH100を上回るコストパフォーマンスを実現しています。新たなデータにより、インテルの大規模言語モデル推論における性能が実証されました。Gaudi3テクノロジーは2024年のリリース予定であり、大幅な性能向上をもたらすと期待されています。

TECHnalysis Researchの社長Bob O'Donnell氏は、アップルが人工知能分野で競合他社に遅れを取っていると述べています。O'Donnell氏は、多くの人が職場において生成AIをまだ体験しておらず、MicrosoftやAlphabetなどの企業がブレークスルーを迎えるだろうと予測しています。生成AIは日常業務での利用が拡大しており、Microsoft OfficeやGoogle WorkspaceのGen...

NVIDIAがIntelを抜き、米国で売上高トップのチップ企業に。データセンター向けGPU市場をリードするNVIDIAに対し、AMDがGPU市場に挑戦。RISCアーキテクチャが計算ハードウェアの勢力図を変え、市場競争は激化。新たな参入者が業界リーダーを脅かす。

韓国の電信チップ企業グループSKグループの支援を受けたAIチップスタートアップ企業Sapeon社は、木曜日に最新モデルのチップSapeonX330をデータセンター向けに発表し、NVIDIAなどの大手競合他社とのグローバルなAIチップ開発競争に参戦しました。

OpenAIの損失は5億4000万ドルに達し、収益はわずか2800万ドル。OpenAIが来年破産する可能性を示唆する予測も出ています。ユーザー数の減少、オープンソースモデルとの競争、マスク氏からの圧力が、OpenAIの収益化の困難の主な原因となっています。AI業界全体の収益化の難しさ、OpenAIの破産警告、AI市場への参入を目指す小規模企業も危険にさらされています。