Hugging Faceは最近、「Agentコース」というオンライン学習コースを発表しました。このコースは、学習者がインテリジェントエージェントの基本的な知識と応用を深く理解するのに役立つことを目的としています。コースの内容は充実しており、5つのユニットで構成されています。エージェントの基本概念から最終的な課題評価まで、段階的に学習を進め、受講生に必要なスキルを習得できるように支援します。最初のユニットは「コースへようこそ」で、コースの概要、ガイドライン、必要なツールを提供し、受講生が学習過程で良好な基盤を築けるようにします。次は

2025年2月11日、北京智譜華章科技有限公司は、開発したAgentic GLMが三星最新のスマートフォンGalaxy S25シリーズにフル搭載されることを発表しました。この協力は、世界初のマルチモーダルAIインタラクションをサポートするスマートフォンが正式に市場投入されることを意味し、ユーザーに前例のないスマート体験を提供します。智譜華章は2023年4月からAgent知能体に関する研究を開始し、2024年10月には最初のAgent製品AutoGLMを発表、Phoneを先駆けて提案しました。

米国のクラウドソフトウェア企業Salesforceは先日、サウジアラビアにおいて人工知能（AI）技術の開発と応用を目的とした5億ドルの投資を発表しました。この決定は、世界的な競争激化と各国の人工知能分野への投資誘致努力という背景のもとに行われました。今回の投資の一環として、Salesforceはアマゾンウェブサービス（AWS）との戦略的提携に基づき、最新のHyperforceプラットフォームアーキテクチャをサウジアラビアで展開し、同国の技術インフラを強化します。

北京智譜華章科技有限公司は先日、同社の智譜GLM-PCエージェントがアップグレードされ、一般公開されたことを発表しました。世界初のコンピューターを自律操作できるマルチモーダルエージェントであるGLM-PCは、智譜のマルチモーダル大規模モデルCogAgentを基盤としています。ユーザーは簡単なEnter操作で、この革新的なコンピューターインテリジェントアシスタントを体験できます。2024年11月29日のGLM-PC v1.0リリース以来、クローズドβテストが行われてきました。このバージョンでは、

2025年1月23日、一般公開された世界初の、Enterキーを押すだけで利用可能なコンピューターインテリジェンスGLM-PCが再びアップデートされ、大きな注目を集めています。GLM-PCは智譜のマルチモーダル大規模モデルCogAgentをベースとし、人間のようにコンピューターを「観察」し「操作」することで、ユーザーが様々なコンピュータータスクを効率的に完了する支援を行います。

清華大学、復旦大学、スタンフォード大学の研究チームが最近、Agent開発フレームワーク「Eko」を発表しました。これは、シンプルなコードと自然言語を用いて、開発者が迅速に実用的な「バーチャル従業員」を構築することを目指しています。EkoフレームワークはユーザーのPCとブラウザを制御し、人間に代わって様々な面倒なタスクを実行できます。Ekoを使用することで、データ収集、テスト、ファイル管理などの自動化を実現できます。例えば、ヤフーファイナンスからデータを自動的に収集するといった設定が可能です。

最近のポッドキャスト『20VC with Harry Stebbings』で、Salesforceの創設者兼CEOであるマーク・ベニオフ氏は、同社が2025年に新規ソフトウェアエンジニアの採用を停止することを明らかにしました。この決定の背景には、主力AI製品であるAgentforceとその他のAI技術によって、エンジニアリングチームの生産性が30％以上向上したことが挙げられます。

Hugging Faceは、言語モデルに高度なインテリジェントエージェント機能を提供することを目的とした新しいオープンソースライブラリ「smolagents」を発表しました。簡素化されたコード構造により、smolagentsを使用すると、さまざまなタスクを実行できるインテリジェントエージェントを簡単に構築できます。現代のAIシステムでは、言語モデル（LLM）は、検索ツールを使用して外部情報にアクセスしたり、特定のプログラムを実行してタスクを完了したりするなど、現実世界と対話する必要があります。そのため、言語モデルに「エージェント」機能を付与することは...

智譜AIのGLM-PC基盤モデルCogAgent-9Bがオープンソースとして公開されました。これは大規模モデルAgentエコシステムの発展を促進することを目的としています。CogAgent-9BはGLM-4V-9Bを基に訓練された専用Agentタスクモデルであり、スクリーンショットのみを入力として、ユーザーが指定した任意のタスクと過去の操作を組み合わせ、次のGUI操作を予測できます。このモデルの汎用性により、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、カーナビゲーションデバイスなど、GUIインタラクションをベースとする様々なシーンで広く活用できます。

AWSは先日、複雑なAIインタラクションの管理を開発者が容易に行えるように設計された、新しい開発ツールであるMulti-Agent Orchestratorを発表しました。このツールは、効率的なリクエストルーティングメカニズムを提供し、ユーザーのリクエストを適切なAIエージェントに正確に割り当て、会話の進捗状況をリアルタイムで追跡することで、シンプルなチャットボットから複雑なAIシステムまで、幅広いニーズに対応します。開発者は、事前に構築されたコンポーネントを使用して迅速に開始でき、カスタムエージェントを挿入して柔軟性をさらに高めることもできます。

Slackは先日、Salesforceと深く連携したAgentforce AIアシスタントを発表しました。コンテキストインテリジェンスを通じて企業の生産性を向上させることを目指しています。この統合はSalesforce Agentforce 2.0の重要な構成要素となり、12月17日に正式リリースされる予定です。独占インタビューで、Slackの最高製品責任者Rob Seaman氏は、Slackプラットフォームは通常、組織の構造と、その時々の状況を反映していると述べています。

Slackは、ワークプレイスコラボレーションプラットフォームの一部として、SalesforceのAgentforce AIエージェントとの深い統合を発表しました。この発表は、AIエージェント市場において、状況認識が差別化要因としてますます重要になっていることを示しています。この統合により、Slackは、プラットフォーム上で大量に流れる会話や組織データを利用してAIエージェントに豊富なコンテキスト情報を提供することで、ワークフローにおけるAIの効率性を高め、よりスマートな質問応答、推論、行動を実現することを目指しています。

最近、元Android幹部が設立したスタートアップ企業「/dev/agents」が大きな注目を集めています。同社の目標は、AIエージェント用に設計されたオペレーティングシステムの開発で、「AIのAndroidモーメント」の実現を目指しています。中心人物には、Googleの元Android製品管理バイスプレジデントであるHugo Barra氏が含まれ、同氏は、この新会社が「Androidの基盤」を見直すことになるだろうと述べています。現在、多くのテクノロジー企業が…

科大訊飛股份有限公司は最近、同社の星火ローコードインテリジェント体プラットフォームの大幅なアップグレードを発表しました。このアップグレードにより、迅速な構築と柔軟なカスタマイズが可能になり、開発期間の大幅な短縮とアプリケーションシナリオの拡大を実現しました。また、データ統合によってインテリジェント体の意思決定精度が向上しました。プラットフォームのアップグレード後、ユーザーは価値のあるAIエージェントを無料で作成し、ファインチューニングプラットフォームに接続してカスタマイズと最適化を行い、RAGソリューションをアップグレードして専門知識を拡張し、テンプレートを作成することで開発のハードルを下げることができます。

競争の激しい今日のクラウドコンピューティング市場において、Google Cloudは先日、新しいAIエージェントエコシステムプロジェクトである「AI Agent Space」を発表しました。MicrosoftやAmazonなどの競合他社が次々と革新的なツールを発表する中、Googleはこの取り組みを通じて、企業がAIエージェントを発見、展開、共同開発し、タスクの自動化、顧客体験の向上、運用効率の最適化を実現することを支援することを目指しています。AI Agent Spaceの発表は、Google Cloudがエンタープライズサービス分野への更なる進出を示すものです。この新しいエコシステムを通じて、Googleは…

Salesforce社は先日、新たに発表された生成AIエージェント製品の販売を支援するため、今後1000名以上の従業員を採用すると発表しました。マーク・ベニオフCEOは声明の中で、この採用活動は製品がもたらす「大きな勢い」を最大限に活用することを目的としていると述べています。注目すべきは、2週間前に発表されたばかりの「Agentforce」と呼ばれるこの製品で、ベニオフCEOは顧客からの熱烈なフィードバックを受けていると述べています。世界最大の顧客関係管理（CRM）ソフトウェア企業として...

先日、OpenAIのバイスプレジデントであるワン・リー氏（中国人）が11月15日をもって正式に退社することを発表しました。北京大学卒業のワン氏は、OpenAIのセキュリティシステムチームの責任者であり、ChatGPTの主要貢献者の一人でもあります。2018年にOpenAIに入社し、GPT-4を含む多くの重要なプロジェクトに関与し、特にモデルの安全性、事前学習、強化学習などに貢献しました。彼女のキャリアにおいて、ワン氏は「Agent = 大規模モデル + メモリ + アクティブ」という概念を提唱しました。