2025年2月12日付けの『PLOSデジタルヘルス』誌に掲載されたオハイオ州立大学のH・ドリアン・ハッチ氏らの研究によると、ChatGPTが生成した心理療法の反応は、一般的に専門家よりも高い評価を得ていることがわかりました。この研究は、特に生成AIの利点がますます明らかになる中で、機械が心理療法士として機能できるかという幅広い関心を引き起こしています。画像注記：画像はAI生成、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyによる研究で利用

抖音グループは先日、2024年ライブ配信管理レポートを発表し、同プラットフォームにおけるライブ配信分野の管理理念、方法、成果を包括的に示しました。過去1年間、抖音は安全で信頼できる、健全なオンラインライブ配信環境の構築に尽力し、主播管理メカニズムの改善、コンテンツ認識技術の強化、オンラインとオフラインの連携による管理、重点的な個人保護などの対策を通じて顕著な成果を上げています。

OpenAIは、最新のo-Model推論シリーズモデルであるOpenAI o3を正式に発表しました。o3は、数学と科学の推論において著しい進歩を示し、その能力と限界について業界で幅広い議論を巻き起こしています。OpenAIによると、o3は構造化された思考を必要とする推論能力、特に数学と科学分野での能力向上を目指して設計されています。このモデルは、専用の推論ベンチマークテストであるARC AGIで優れた性能を示し、以前のモデルの32％から大幅な向上を遂げました。

定評のあるAIアシスタントであるGrammarlyは最近、企業がコミュニケーションの効果と、従業員の生産性や主要な業績指標への影響を測定するための、一連の新しい機能を発表しました。まず、Grammarlyは業界初の「効果的なコミュニケーションスコア」を導入しました。このスコアにより、企業顧客はコミュニケーションの健康状態を追跡および評価できます。このスコアは、正確性、効率と明瞭さ、ブランドコンプライアンス、包摂的な言語など、いくつかの主要な指標に焦点を当てています。画像出典:画像

淘宝は最近、「返金のみ」ポリシーを最適化するための施策を発表し、不正利用の抑制と、販売者のアフターサービスにおける自主権の向上を目指しています。新戦略は8月9日から正式に施行されます。まず、淘宝は「返金のみ」認識モデルをアップグレードし、異常な頻度の払い戻し、空箱または不足品の返品、高頻度の偽物問題による払い戻しなど、異常行動の認識能力を強化します。この措置は、異常行動のある払い戻し要求を拒否し、販売者と消費者の正当な権利を保護することを目的としています。

AlphaFold3（AF3）は、DeepMindチームによる最新のタンパク質、核酸、小分子の構造予測ツールです。単一のタンパク質配列とその複合体の構造を解明できる能力を備え、AF3は配列情報から3次元構造への変換を実現しました。そのアーキテクチャは、3つの主要なモジュールで構成されています。入力準備（配列の整理と、類似構造を持つ分子の検索）、表現学習（多層アテンション機構を用いた表現の更新）、構造予測（条件付き拡散モデルを用いた予測）です。AF3は、様々な分子を独自の数字に変換するという革新的な手法を採用しています。

Googleの研究者らが、大規模多タスク言語モデルの性能向上を目指した、事前学習済みスコアリングモデル「Cappy」を発表しました。CappyはRoBERTaをベースとしたアーキテクチャを採用し、多様なデータセットを用いた事前学習により、多タスク言語モデルの性能と効率性を向上させます。軽量な事前学習済みスコアリングモデルCappyの導入により、多タスク環境における大規模言語モデルの有効活用という課題に取り組みました。研究者らは、事前学習データにおけるラベルの多様性要件を満たすデータ構築手法を提案し、大規模で効果的な回帰事前学習データの生成を実現しています。

15インチM3版MacBook AirがGeekbench 6ベンチマークサイトに登場。M3チップのシングルコアスコアは3157、マルチコアスコアは12020と、M2チップから大幅な性能向上を見せています。M3チップは8コアCPU、10コアGPUを搭載し、CPUクロックは4.05GHz。メモリは8GB、16GB、24GBから選択可能で、最大2TBのストレージ、macOS Sonomaを搭載し、多彩なカラーバリエーションが用意されています。

米国では昨年、2億6000万個の荷物が紛失しました。宅配会社は人工知能を利用して荷物の盗難に対抗しています。成人の4人に1人が過去1年に荷物を盗難されています。DeiveryDefenseはAI駆動型の採点システムで、宅配会社が盗難対象となる住所を特定するのに役立ちます。スコアが高いほど、配達成功の可能性が高まります。小売業者は商品をUPSストアやその他のピックアップポイントに転送できます。

智源研究院は、様々な大規模言語モデルを効率的に評価し、スコアを出力できるJudgeLM裁判モデルをオープンソース化しました。JudgeLMはGPT-4と比較してコストは1/120で、評価結果の一致率は90％以上です。JudgeLMは、純粋なテキスト、マルチモーダルなど様々な評価シーンに適用でき、スコアと根拠を提示します。JudgeLMと正解の一致率は最高90％を超え、人間の評価に近づいています。智源研究院は、更なる研究のために、トレーニングと検証に使用したデータセットも公開しました。