ケンブリッジ大学の研究によると、人工知能（AI）ツールは、オンラインユーザーの意思決定を操作するために使用される可能性があり、商品購入から投票対象の選択まで、AIが役割を果たす可能性があります。この研究は、AIアシスタントが人間の意図を理解し、予測し、操作し、その情報を利益を得る企業に販売する「インテンションエコノミー」と呼ばれる新しい市場が将来出現する可能性があると指摘しています。画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney　研究チーム：ケンブリッジ大学未来知能

マサチューセッツ工科大学（MIT）の科学者たちは、潜在的な洪水状況を示すリアルな衛星画像を生成できる人工知能（AI）ツールを開発しています。この技術は、生成AIモデルと物理に基づいた洪水モデルを組み合わせることで、より正確に高リスク地域を特定し、意思決定者に対して信頼性の高い視覚的な支援を提供することを目指しています。AIと物理モデル：より正確な洪水画像の生成Space.comの報道によると、このツールはまず物理モデルを用いて洪水の危険性のある地域を特定します。その後、差し迫った…

グーグルは先日、生成AIの利用規約を更新し、医療など「高リスク」分野において、生成AIツールを「自動化された意思決定」に使用できることを明確にしました。ただし、人的監督が必須となります。グーグルが火曜日に発表した最新の『生成AI禁止使用ポリシー』によると、顧客は個人の権利に「重大な悪影響」を及ぼす可能性のある「自動化された意思決定」に、グーグルの生成AIを使用できます。何らかの形で人的監督が行われる限り、顧客はグーグルの生成AIによる意思決定を行うことができます。

最新の調査によると、米国の企業において、人工知能（AI）の試験運用から本格導入への移行が加速している。米国ベンチャーキャピタルのMenlo Venturesが2024年9～10月に600人のIT意思決定者を対象に行った調査では、2023年の米国のAI投資総額は23億ドルだったが、2024年には138億ドルに6倍増したことが判明。調査対象は従業員数50名以上の企業であり、AIが着実に普及しつつあることを示している。

マイクロソフト、グーグル、OpenAI、Anthropicなどのテクノロジー大手企業が相次いでAIエージェント製品を発表する中、AIエージェントシステムの技術革命が静かに進行しています。これらの新型AIツールは一体どのような特徴を持っているのでしょうか？そして、私たちのデジタルライフをどのように変えていくのでしょうか？AIエージェントは、本質的に特定の目標を自律的に達成できるインテリジェントなソフトウェアシステムです。効率的なプロジェクトマネージャーのように機能し、複雑な目標を複数の小さなタスクに分解し、必要なリソースを割り当て、タスクの進捗状況を完了まで常に監視します。従来の

最近、英国政府は移民管理において、「移民申請の識別と優先処理」（IPIC）と呼ばれる人工知能ツールを導入しました。このツールの目的は移民法執行の効率化であり、成人や子供を含む移民の強制送還を推奨する可能性があります。しかし、権利団体はこの取り組みを強く批判しており、移民への圧迫を強め、意思決定プロセスがアルゴリズムに過度に依存する可能性があると懸念しています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyから一年間にわたる手続きを経て提供されています。

人工知能技術の台頭に伴い、企業や政府による「自動化された意思決定」の探求が、広く国民の懸念を引き起こしています。最新の消費者報告によると、回答者の72％以上が、AIによる就職面接、銀行融資の承認、住宅賃貸の資格審査、顔認識による監視などの分野への適用に不安を感じており、そのうち45％は「非常に不快」だと感じています。回答者の半数以上がAIによる顔認識監視に懸念を表明し、約3分の1が「非常に不快」だと感じています。医療診断や治療計画においても、回答者の半数はAIによる意思決定を望んでいません。

ジョージア工科大学の研究者らが、人間の知覚と意思決定プロセスをシミュレートできる初のニューラルネットワーク「RTNet」を開発し、人工知能が人間の脳の働き方を理解する上で重要な進歩を遂げました。RTNetはランダムな意思決定を生成し、人間の反応時間分布をシミュレートし、タスクの難易度に応じて思考時間を調整することで、人間が問題を処理する方法と同様に機能します。その内部メカニズムには、AlexNetアーキテクチャとベイズニューラルネットワークの組み合わせが用いられており、累積プロセスと閾値設定によって推論を行います。RTNetは人間の意思決定をシミュレートする上で高い精度を...

最近の調査は、米国の企業リーダーが人工知能の規制とガバナンス、特にデータプライバシー、セキュリティリスク、倫理的な使用に関する問題に広く関心を持っていることを明らかにしました。調査によると、データ、プライバシー、およびAI意思決定者の84％が、AI時代に適応するために米国の著作権法を更新することに賛成しています。回答者の81％は、大企業がAIのトレーニングに自分のデータを使用する個人に補償を提供すべきだと考えており、個人データの価値観の変化を反映しています。大企業は中小企業と比較して、政府によるAI規制をより支持しています。64％の回答者…

ウォルマートはVB Transform2024イベントで、生成AI分野における最新の進歩を発表し、AI技術を活用して顧客体験の向上とオペレーション効率の強化に重点を置いています。同社は、情報正確性とブランド評判を確保するために、自動化された意思決定プロセスにおける人的監督の価値を強調しており、同時に戦略監視とエラー修正メカニズムを実施してリスクを最小限に抑えています。そのAI戦略は、迅速な反復と証拠に基づいた実験を可能にする柔軟な技術基盤の構築を目指しています。ウォルマートはAI技術の応用事例を通じて、技術革新と自動化をどのように組み合わせているかを示しています。

ChatGPTは臨床医療意思決定において71.7％の正確度を達成しました。一次医療および救急医療環境において優れた性能を示し、鑑別診断、診断検査、臨床管理タスクにおいて高い精度を実現しています。

研究者らは、GPT-4における臨床意思決定の人種・性差バイアスを評価しました。GPT-4に明らかなバイアスが存在することが判明しました。大規模言語モデルのバイアス評価の必要性が訴えられています。研究結果は『ランセットデジタルヘルス』誌に掲載されました。

Eve Onlineのプレイヤー組織Neural Nexusは、ギルド運営に人工知能技術を活用しようとしています。Neural Nexusチームは、GPT-4ベースのチャットボットを使用して意思決定を行っています。ギルド評議会はChatGPTを使用して応募者をスクリーニングし、潜在的な新メンバーの評価基準をロボットが決定することを許可しています。Neural Nexusギルドは現在、約20人のメンバーを擁し、いくつかの地域に影響力を及ぼしています。CCP Gamesは人工…

トロント大学とマサチューセッツ工科大学の科学者による実験で、記述的なラベルを用いてトレーニングされたAIシステムが、人間よりも厳しい決定を下す可能性があることが判明しました。この研究は、AIアルゴリズムのトレーニングに深刻な欠陥があり、住宅賃貸、融資、手術などの意思決定に影響を与え、人類に壊滅的な結果をもたらす可能性があることを明らかにしています。実験では、犬の画像データセットを例に、記述的なラベルが違反している犬に対する判断をより厳しくし、社会的不平等につながる可能性があることを示しました。博士課程の応募や採用などの分野で、アルゴリズムが社会的な偏見を強め、不平等を悪化させる可能性があります。研究者たちは、この問題を早期に是正するよう促しています。

イングランド銀行は、人工知能が金融の安定性を損ない、銀行への信頼を破壊する可能性があると指摘しています。アルゴリズムが差別的な意思決定を招き、過去の偏見を複製する可能性を懸念しており、多くの企業が不透明なAIモデルを使用していることが市場の安定性に影響を与える可能性があると述べています。金融会社によるAIの利用リスクを制限する方法を検討するよう中央銀行に勧告しており、この見解は、世界各国におけるAIの急速な発展への懸念を高めています。

神への信仰を持つ人々は、人工知能の助言をより受け入れやすいという研究結果が出ました。研究者らは、意思決定における神の顕著な役割を探求し、AIの助言を受け入れやすい理由として、謙虚さと人間的欠陥への認識を挙げています。