インドのAIスタートアップ企業Rabbitt AIは最近、一連の生成AIツールを発表しました。これは、危険地域における人的関与を減らすことで、軍事作戦の様式を変えることを目指しています。この技術革新の中心となる目標は、軍人が危険な環境にさらされるリスクを最小限に抑えることです。Rabbitt AIが開発した技術には、AI駆動のドローン、自動運転車、監視システムが含まれています。これらのシステムはリアルタイムで脅威を検知し対応することで、従来の警備手段よりも安全な手段を提供します。

先日開催されたアマゾンのイベント「Amazon Accelerate」で、同社は顧客とサードパーティセラー双方のショッピング体験を向上させることを目的とした、注目すべき生成AIツール群を発表しました。最も注目すべき機能の一つは、顧客の嗜好、検索履歴、購入履歴に基づいて、アマゾンのホームページでパーソナライズされた商品レコメンドを提供することです。これは、従来の単なる「類似商品」レコメンドから、ユーザーの購買習慣に基づいた、祝祭イベントやスポーツ用品など、より幅広い商品カテゴリーへのレコメンドへと進化することを意味します。

最近の報告書で、生成AIツールの利用における性差が明らかになりました。男性従業員の59％が週に1回以上生成AIを利用しているのに対し、女性は51％にとどまり、若年層では男性が12％上回っています。2032年までにAIは90％の職務に影響を及ぼすと予測されており、女性は自動化される職種に就いている割合が高いため、より大きな課題に直面しています。AI関連スキル研修への参加率が低く、AIのメリットに対する認識不足から、キャリア開発が阻害されています。AI分野における女性の...

Microsoftの生成AIツールであるCopilot for Microsoft 365をアバナードの700人の従業員を対象に7週間のパイロット研究を実施し、コミュニケーション、創造性、信頼、仕事への満足度、所属感、組織市民行動など、ワークエクスペリエンスへの影響を評価しました。研究開始時、Copilotの会議議事録機能に不安を感じていた従業員は72％でしたが、6週間の使用後には46％に減少しました。創造性と革新性のスコアは全体で2％向上しました。

Wixは、SEOに最適化されたブログ記事と画像を自動的に作成できる新しい生成AIツールを発表しました。このツールは英語圏のユーザー向けに提供されており、過去のコンテンツに基づいてテーマを提案し、情報を自動的に収集して特定の投稿を作成します。SEOキーワードの提案も行い、ユーザーは説明を入力して画像を作成することもできます。ビジネスユーザーは、ブログをWixビジネスソリューションプラットフォームに接続して、プロモーションメールなどのサービスを利用できます。このツールは便利ですが、AI生成コンテンツのインターネット上での氾濫という懸念を引き起こす可能性もあります。Wixは既にAI分野に進出しています。

オンラインデザインプラットフォームCanvaは、オーストラリアの生成AIコンテンツおよび研究スタートアップ企業Leonardo.aiの買収計画を発表しました。これは、「世界レベルのビジュアルAIツールスイート」を構築するというCanvaの目標の一部です。取引の財務条件はまだ開示されていませんが、CanvaはLeonardo.aiの一連のカスタマイズ可能なテキストから画像、テキストからビデオへのジェネレーターを利用できるようになります。

ブラジルの国家データ保護局（ANPD）が、Metaによるブラジル国民の個人データを用いたAIモデルのトレーニングを禁止する命令を出しました。これは、MetaのブラジルにおけるAI製品展開計画に大きな課題をもたらします。ANPDは、この行為がユーザーの基本的人権を深刻に侵害する可能性があると判断し、コンプライアンスを確保するための罰金措置を設けています。この件は、MetaのブラジルにおけるAI機能だけでなく、グローバルなAI戦略にも影響を与え、特にデータ保護とプライバシーに関する法規制の違いにおいて、テクノロジー企業が世界規模で事業を展開する際に直面する大きな課題を浮き彫りにしています。この事件を受けて、Metaはデータに関する見直しと調整を行う可能性があります。

グーグルは一部の出版社と提携し、生成AIツールを用いてニュース記事を作成しています。この協力関係はグーグルニュースイニシアチブの一環であり、出版社には年間数万ドルの費用が支払われます。生成AIツールは、出版社が要約記事をより効率的に作成するのに役立ちます。参加出版社には、毎日少なくとも3記事を公開することが求められます。AIによって生成されたテキストには、信頼性を示すためのカラーコードシステムが使用されます。

グーグルは、米国選挙期間中の自社の生成AIツールの使用を制限する計画を発表しました。この制限は来年初頭に導入され、生成AIツールによる誤情報拡散を防ぐことを目的としています。選挙結果への影響を懸念し、グーグルはAIの選挙における役割に一層注力する姿勢を示しています。

トムソンロイターが、法律専門家が複雑な調査を行うための生成AIツールを発表しました。Westlaw Precision上のAIアシスト型調査では、自然言語で法律上の質問を提示し、包括的な回答を得ることができます。このツールは、トムソンロイターのWestlawデータベースを活用し、150年分の法律分析とコンテンツを提供します。生成AIプラットフォームにより、トムソンロイターはAI製品の迅速な展開を実現しています。

Googleは、広告コンテンツ制作のための生成AIツール群を発表しました。広告主はテキストプロンプトを使用して、生成されたテキストや画像を反復的に改良できます。Googleは、同一の画像は2つ生成しないと約束しています。段階的な広告クリエイターは、Googleのパフォーマンスマックス広告キャンペーン製品を使用しているユーザーに提供されます。Googleは高度な画像編集ソリューションを提供し、顧客は既存のビジュアル広告を更新できます。

SAP CX部門は、生成AIアシスタントJouleを含む、一連の新しい生成AI機能を発表しました。Jouleは、マーケティング、セールス、カスタマーサクセスなど、SAPのクラウドサービス全体に統合され、さまざまな部門向けのテンプレート化されたユースケースを提供することで、ビジネスプロセスの効率性を向上させます。SAPは、自社の豊富な経験とデータを使用して、これらの新機能のトレーニングを支援しています。SAPの生成AI分野への参入は予想通りであり、新しいアシスタントJouleへの関心を高めています。

GoogleはGoogle for Indiaイベントで、インドのユーザーが政府の福祉計画を検索するのを支援する生成AIツールを発表しました。この新機能には、画像と動画の検索が含まれており、100以上の政府主導プログラムに関する情報を提供します。ユーザーはヒンディー語と英語で情報を入手でき、より包括的な検索体験が可能になります。ローカライズされた視覚的な検索生成実験により、ユーザーはより関連性の高いコンテンツにアクセスできます。

KordiaがPerceptiveに委託した独立調査によると、ニュージーランドのZ世代従業員の半数以上が生成AIツールを使用しているものの、リスクを理解しているのは5人に1人だけであることが分かりました。専門家は、企業のリーダーがAIに関する知識を高め、従業員が生成AIの適切な使用方法と潜在的なリスクを理解できるようにする必要があると強調しています。生成AIツールは誤った情報を作り出し、情報ミスの原因となる可能性があるため、企業は賢く使用し、機密データを保護する必要があります。調査結果によると、ニュージーランド人のあらゆる年代層で、生成AIツールに関する問題への理解が不足しており、リスク認識が低いことが明らかになりました。

アマゾンインドは、ビジネスパートナー向けに生成AIツール「SahAI」を開発し、製品のバックエンド作業を支援しています。現在試験運用段階にあるSahAIは、より多くの新規企業がアマゾン市場に参入することを目的としています。SahAIは、中小企業が製品コンテンツ、画像、詳細情報などを処理するのを支援します。アマゾンインドの出品者数は、10年間で100から120万以上に増加しました。アマゾンはインドへの投資を拡大し、2030年までに100万件以上の雇用創出を目指しています。

{1:サムスンは9月12日、独自開発の生成AIツールを発表する見込みで、名称は「Simply Chat」となる可能性がある。2:このツールはサムスンの内部従業員向けで、業務効率の向上を目指している。3:10月より内部テストを開始し、2023年末または2024年初頭に全従業員への展開を予定している。}

コンサルティング大手マッキンゼーは、社内向けの生成AIツール「Lilli」を発表しました。Lilliは、10万件以上の文書とインタビュー記録に基づいて情報を提供するチャットアプリケーションで、データ、洞察、計画などを生成します。Lilliのテストは良好な結果を示しており、調査や計画に必要な時間を大幅に削減できることが確認されています。

{1:Metaは、生成AIツールの正確性をAI自身によって向上させる新たな生成AIツール「Shepherd」を発表しました。2:Shepherdは、高品質なフィードバックデータセットを用いてモデルの回答を評価・改善し、より正確な出力を提供します。3:この技術の目的は、生成AIシステムに誤った回答を再評価させることで、回答の正確性を高めることです。}