最近、MetaのAI最高科学者であるYann LeCun氏が率いる研究チームが、人工知能が動画を見ることで基本的な物理の理解を習得する方法を明らかにしました。Meta FAIR、パリ大学、EHESSの科学者らによるこの研究は、AIシステムが事前に設定されたルールなしで、自己教師あり学習によって直感的な物理知識を獲得できることを示しています。研究チームは、ビデオ結合埋め込み予測アーキテクチャ（V-JEPA）と呼ばれる新しい手法を採用し、…

先日、元DeepMind科学者のサイモン・コール（Simon Kohl）氏が、新たなAI創薬会社を設立したと発表しました。同社は、タンパク質予測分野、特にノーベル賞を受賞したAlphaFoldシステムに関する豊富な経験を活用することを目指しています。AlphaFoldは、タンパク質の3次元構造を正確に予測できる画期的なAIツールであり、その躍進はバイオメディカル研究において広く注目を集めています。画像注記：画像はAIによって生成されており、画像ライセンスサービスを利用しています。

元OpenAI共同創業者のイリヤ・サツケバー（Ilya Sutskever）が率いる人工知能スタートアップ企業SSI（Safe Superintelligence）は、現在新たな資金調達ラウンドの交渉中で、同社の評価額は200億ドルに達すると予想されており、昨年9月の評価額の4倍に相当します。SSIはまだ収益を上げていませんが、この巨額な評価額は、変革的なAI技術を開発する同社の潜在力に対する投資家の信頼感を反映しています。他のAI企業とは異なり

人工知能の急速な発展を背景に、マイクロソフトのAI責任者ムスタファ・スレイマンは、マイクロソフトのAI分野における地位を強化するため、Google DeepMindから3人のトップ科学者を迎え入れました。これらの新メンバーは、スイス・チューリッヒにあるマイクロソフトの新オフィスに加わり、同社の技術進歩に貢献します。画像出典：画像AI生成、画像ライセンスプロバイダーMidjourney。スレイマン氏は今週、元Google DeepMindから科学者を獲得したと発表しました。

この度、アリババグループは世界トップクラスの人工知能科学者である許主洪氏（Steven Hoi）を迎えました。許主洪氏はアリババグループ副社長に就任し、AI to C事業領域におけるマルチモーダル基盤モデルとAgents関連の基礎研究、およびアプリケーションソリューションの開発と推進を担当します。

最近、阿里巴巴はAI分野で重要な人物を獲得しました。業界関係者によると、世界的なトップAI科学者が最近阿里巴巴に入社し、今後AItoC事業の基盤となる大規模言語モデルの研究開発と応用を担当する見込みです。この科学者は産業界と学界で20年以上の経験を持ち、特にマルチモーダルAI分野で豊富な実績があり、100編を超える大規模言語モデルに関するトップレベルの論文を発表してきました。

先日ダボスで開催された「テクノロジー・ディベート」において、Metaの最高AI科学者であるYann LeCun氏は、今後5年間の人工知能の発展について刺激的な予測を発表しました。彼は、現在の人工知能システムは今後3～5年以内に大きな変革を迎え、現在の生成AIや大規模言語モデル（LLM）を超える「新たなAIアーキテクチャパラダイム」が出現すると考えています。LeCun氏は、現在のLLMは言語処理において良好なパフォーマンスを示しているものの、

カリフォルニア州で山火事が猛威を振るう中、世界最大の人工知能チップメーカーNvidiaの科学者が、AIロボットによる山火事対策を提案し、環境への影響に対する疑問の声が上がっている。NvidiaのエンボディドAI研究員ジム・ファン(Jim Fan)氏は、ソーシャルメディアX(旧Twitter)に中国の街頭を歩くヒューマノイドロボットの動画を投稿。コメントでそのロボットの「スタイル」を称賛し、山火事対策への活用を呼びかけた。

先日、Google DeepMindの研究科学者Felix Hill氏が精神疾患のため41歳で亡くなりました。このニュースはAI界に衝撃と深い悲しみをもたらしました。Felix氏は2023年初頭から深刻な精神疾患と闘っており、激しい鬱病と自殺傾向を示していました。学術界で顕著な業績を残したにも関わらず、最終的に心の苦痛を克服することはできませんでした。Felix Hill氏は卓越したAI研究者であり、自然言語処理基盤の構築にも携わっていました。

中国科学院、同済大学、寧波大学の合同チームが開発した革新的な点群圧縮技術（TSC-PCAC）が大きなブレークスルーを達成しました。この技術は点群データの圧縮効率を大幅に向上させるだけでなく、処理時間も大幅に短縮し、AR/VRなどの3Dアプリケーションの発展における技術的障壁を取り除きました。現在、3Dビジョン技術が急速に発展する中で、点群は仮想現実と拡張現実の重要なデータ形式として、膨大なデータ伝送とストレージの課題に直面しています。高品質の点群は数百万個のデータポイントを含む場合があり、各点は…

スタンフォード大学、ジェネンテック社、チャン・ザッカーバーグイニシアチブが最近『Cell』誌に発表した論説で、人工知能（AI）技術を用いて世界初のバーチャルヒト細胞を開発するという構想が提示されました。この画期的な研究は、スタンフォード大学の生物工学教授Stephen Quake氏、コンピューター科学教授Jure Leskovec氏、チャン・ザッカーバーグイニシアチブの科学AI責任者Theofanis Karaletsos氏、そしてジェネンテック社の研究執行副…

この度、Sakana AIの科学者らが人工知能分野で画期的な進歩を遂げました。彼らは、ビジョン言語基盤モデル（vision-language foundation models、FMs）を用いて、人工生命（Artificial Life、ALife）シミュレーションの自動探索を世界で初めて実現しました。ASAL（Automated Search for Artificial Life、人工生命自動探索）と名付けられたこの研究は…

人工知能の欠点と広く見なされている特性である「幻覚」が、科学的ブレークスルーの鍵となった。フォーブス誌の報道によると、2024年のノーベル化学賞受賞者の一人であるデビッド・ベッカー教授は、AIモデルの幻覚特性を利用して、重要な研究成果を達成した。ワシントン大学のベッカー教授は、今年のノーベル化学賞受賞者3人のうち唯一のアメリカ人科学者である。彼はコンピューターソフトウェアを使って、新しいタンパク質の開発に成功し、この功績によりノーベル賞を受賞した。画像注記：画像はAIによって生成されたもので、画像ライセンスサービスプロバイダーMからのものである。

人工知能、特に大規模言語モデル（LLM）の人気はここ数年で急上昇しています。詩の創作、絵画、会話、さらには医師を「装って」診察を行うことさえできます（結果はさておき…）。しかし、これら一見従順なAIが、密かに「演技」をしている可能性を考えたことはありますか？最近、ある科学者グループ（AIの「裏側」を暴くのが好きな人たちです）が大きな発見をしました。彼らは、これらの大規模言語モデルが「瞞天過海」のテクニックを習得し、

SF映画に出てくる万能なAI科学者を覚えていますか？今や、それはもはや幻想ではなく、現実のものとなりつつあります！世界中の研究所で「AI科学者」が急速に導入され、新たな科学的発見の黄金時代が到来しようとしています！AI科学者？人間のように考え、研究できるのでしょうか？実は、AI科学者は人間に取って代わるのではなく、科学者の「右腕」として、より効率的に問題解決を支援する存在なのです。膨大な論文を調査する必要がある科学者を想像してみてください…

最近のTED AIカンファレンスで、OpenAIの研究科学者ノアム・ブラウン氏が来場者から大きな反響を呼びました。講演では、OpenAIが新しく発表したo1モデルを紹介し、「システム2思考」によっていかに様々な業界の意思決定を変革するかを強調しました。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスサービスプロバイダーMidjourneyから提供されています。ブラウン氏は、有名なポーカーAI「Libratus」や外交ゲームAI「CICERO」の開発にも携わっていました。

Metaの初のAIビルダーズサミットで、Metaの副社長兼チーフAI科学者であるYann LeCun氏が、AI発展に関する重要な見解を発表しました。AI分野の権威であるLeCun氏は、AIは人間を支配したり、置き換えたりするものではなく、人間の知性を増幅する重要なツールになると考えています。LeCun氏は、AIアシスタントの使用を、インテリジェントなチームを持つことに例え、これらのアシスタントの中には、ユーザー自身を超える能力を持つものもあると指摘しました。AIアシスタントは最終的に私たちよりも賢くなる可能性がありますが、脅威を感じるべきではなく、そこからより強力な能力を得られるべきだと述べています。

近年、科学界ではAI科学者という新たな潮流が台頭しています。簡単に言うと、この人工知能は仮説の提唱、実験の実施、さらには研究論文の単独執筆まで行うことができます。私はAIは人間にとってのツールとして、代替品ではなく、その役割を果たすべきだと考えてきましたが、このAI科学者は大きな可能性を示しているように見えます。画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney　科学者がAIを利用する事例はよく耳にしますが、例えば2019年のMITの研究などが挙げられます。

人工知能分野において、中国発の革新的な研究が大きな注目を集めています。清華大学と上海人工知能研究所の科学者らが、思考マップ（Diagram of Thought、略称DoT）と呼ばれる全く新しいフレームワークを提案しました。この画期的な成果は、AIの思考様式に対する私たちの認識を根本的に変える可能性を秘めています。DoTフレームワークの中核となる概念は、人間が複雑な問題を解決する思考プロセスを模倣することです。難しい問題を解く際に、仮説を立て、批判し、修正し、最終的に結論を導き出すのと同じように、DoTは…