DreamFusionは、事前学習済みの2Dテキスト・ツー・イメージ拡散モデルに基づいて、高精細でライティング調整可能な3Dオブジェクトを生成します。ニューラル放射場（Neural Radiance Field）でランダムに初期化された3Dモデルを勾配降下法で最適化することで3Dオブジェクトを生成し、あらゆる角度からの観察、任意の照明条件での再照明、あらゆる3D環境への合成が可能です。DreamFusionは3Dトレーニングデータや画像拡散モデルの改変を必要とせず、事前学習済みの画像拡散モデルを事前知識として用いる有効性を示しています。