ResFieldsは、複雑な時空間信号を効率的に表現するために特別に設計されたネットワークです。時変重みを多層パーセプトロン（MLP）に導入し、学習可能な残差パラメータを用いることで、モデルの表現能力を強化します。この手法は既存技術とシームレスに統合でき、2Dビデオ近似、動的形状モデリング、動的NeRF再構成など、様々な困難なタスクにおいて結果を大幅に向上させることができます。