StreamingLLMは、効率的な言語モデルであり、無限長の入力を処理でき、効率性とパフォーマンスを犠牲にすることはありません。最近のトークンとアテンションプールを保持し、中間トークンを破棄することで、モデルはキャッシュのリセットなしに、最近のトークンから一貫性のあるテキストを生成できます。StreamingLLMの利点は、過去のデータに依存することなく、最近の会話から応答を生成でき、キャッシュの更新が不要な点です。