YuLan-Miniは、中国人民大学AI Boxチームによって開発された軽量言語モデルです。2.4億パラメーターを持ち、わずか1.08Tの事前学習データを使用しているにも関わらず、より多くのデータで学習された業界をリードするモデルと同等の性能を発揮します。特に数学とコード分野に優れており、再現性を促進するため、関連する事前学習リソースをオープンソース化しています。