HippoRAGは、人間の長期記憶から着想を得た、新しいRetrieval Augmented Generation（RAG）フレームワークです。大規模言語モデル（LLM）が外部ドキュメント全体の知識を継続的に統合することを可能にします。実験により、HippoRAGは、高価で遅延の大きい反復的なLLMパイプラインを必要とする従来のRAGシステムと同等の能力を、より低い計算コストで提供できることが示されています。